15 Meta Ads Prompts für Claude (Advantage+ CAPI Audiences)

Claude liest Ihre gesamte Account-Struktur über PaidSync und deckt strukturelle Probleme in Kampagnen, Zielgruppen und Tracking auf. Es ordnet die Probleme nach Auswirkung, damit Sie die teuersten zuerst angehen. Ein guter Startpunkt für jeden Account, der seit 30+ Tagen nicht geprüft wurde.

Claude zieht aktuelle Auslieferungs- und ROAS-Daten für jede aktive Kampagne und erkennt die, die verstummt sind oder unter einem Mindestwert von 2x liegen. Kampagnen, die mitten im Monat nicht mehr ausgeben, haben oft ein erschöpftes Budget oder Auslieferungsprobleme, die in der Übersichtsansicht des Ads Manager nicht auftauchen.

Hohe Frequenz bei sinkender CTR ist das deutlichste Signal, dass Ihre Zielgruppe Ihre Anzeigen zu oft gesehen hat. Claude erkennt die Anzeigengruppen mit diesem Muster und gibt Ihnen für jede eine konkrete Empfehlung statt nur die Zahlen zu markieren.

Zielgruppenüberschneidung zwischen Ihren eigenen Anzeigengruppen erhöht Ihre CPMs, weil Sie gegen sich selbst bieten. Claude erkennt die Paare mit der höchsten Überschneidung und empfiehlt Zusammenlegung oder Ausschlussregeln für Zielgruppen, die die Selbstkonkurrenz senken, ohne die Gesamtreichweite zu verringern.

Advantage+ Shopping nutzt das automatisierte Targeting- und Platzierungssystem von Meta und übertrifft manuelle Shopping-Kampagnen bei etablierten E-Commerce-Accounts mit guten Pixel-Daten tendenziell. Claude konfiguriert die Kampagne mit Ihrer Katalogverbindung, Ihrem Budget und Ihrem ROAS-Ziel und zeigt Ihnen jede Einstellung, bevor die Kampagne in Ihrem Account erstellt wird.

Claude richtet die vollständige Struktur mit drei Anzeigengruppen ein, mit dem Targeting, den Ausschlüssen, Budgets und der Creative-Duplizierung, die Sie angegeben haben. Es zeigt die komplette Konfiguration, bevor es etwas aufbaut, damit Sie Zielgruppen und Budgets bestätigen können. Ein solcher strukturierter Test ist im Ads Manager typischerweise eine Aufgabe von 30 Minuten, hier in einem Gespräch erledigt.

Claude fragt die Performance-Daten aller Ihrer Conversion-Kampagnen ab, wendet Ihre Filter für Ausgaben und ROAS an und zeigt Ihnen jede passende Anzeigengruppe, bevor etwas angerührt wird. So kürzen Sie Budgetverschwendung in einem großen Account am schnellsten, in dem das manuelle Prüfen jeder Anzeigengruppe eine Stunde dauern würde.

Aus Kaufereignissen aufgebaute Lookalike Audiences sind in Direct-Response-Kampagnen typischerweise die leistungsstärksten Cold Audiences. Claude erstellt alle drei Größen und meldet die geschätzte Reichweite vor dem Aufbau, damit Sie entscheiden können, ob die 5%-Größe trotz des geringeren Ähnlichkeitswerts groß genug ist.

Eine saubere, funnelbasierte Retargeting-Struktur gehört zu den Setups mit dem höchsten ROI in jedem Meta Account. Claude erstellt alle vier Zielgruppen mit den richtigen Pixel-Event-Regeln und Ausschlüssen und benennt sie einheitlich, damit Ihr Ads Manager übersichtlich bleibt. Jede Zielgruppe wird vor dem Aufbau dimensioniert und bestätigt.

Claude nutzt die Zielgruppen-Insights Ihrer Custom Audience, um die demografischen und Interessenmuster zu erkennen, die bei Ihren bestehenden Besuchern am stärksten sind. So haben Sie einen datenbasierten Ausgangspunkt für Cold-Interessen-Targeting, statt relevante Kategorien zu erraten.

Die Event Match Quality (EMQ) bestimmt direkt, wie gut Meta Ihre CAPI-Events Nutzern zuordnen kann. Ein Wert unter 6 bedeutet, dass Sie zu wenige Kundendaten senden und Conversions in der Attribution verloren gehen. Claude liest Ihre aktuelle CAPI-Konfiguration und sagt Ihnen genau, welche Parameter Sie hinzufügen sollten, um den Wert jedes Events zu verbessern.

Deduplizierungsfehler blähen Ihre gemeldeten Conversion-Zahlen auf und verfälschen Smart-Bidding-Signale. Claude prüft, ob Ihre event_id-Werte zwischen Browser- und Server-Events übereinstimmen und ob Meta sie korrekt dedupliziert. Eine fehlende oder inkonsistente event_id ist die häufigste Ursache für aufgeblähte Kaufzahlen.

Claude holt beide Wochen und ordnet sie nach Zieltyp, damit Sie sehen, ob Ihre Prospecting-, Retargeting- und Conversion-Kampagnen jeweils an ihren eigenen Benchmarks gemessen gut abschneiden. Der Wochenvergleich zeigt, ob Änderungen bei einem Ziel die anderen beeinflussen.

Claude aggregiert die Performance-Daten auf Creative-Ebene und erstellt eine geordnete Liste mit Empfehlungen zum Skalieren und Beenden auf Basis von ROAS und Frequenz. Creatives mit hohem ROAS und niedriger Frequenz kommen für mehr Budget infrage. Creatives mit hoher Frequenz und sinkendem ROAS kommen für den Ersatz infrage.

Cost Cap und Bid Cap verhalten sich in der Auktion von Meta unterschiedlich. Cost Cap zielt auf durchschnittliche Kosteneffizienz und kann das Budget unterschreiten. Bid Cap begrenzt einzelne Gebote und kann nichts ausgeben, wenn er zu niedrig angesetzt ist. Claude zieht den direkten Vergleich, damit Sie auf Basis Ihrer tatsächlichen Daten entscheiden können, auf welche Strategie Sie konsolidieren.