En los 30 días hasta el 23 de octubre de 2026, los clientes de PaidSync encargaron a sus asistentes de IA unas 34,000 tareas de varios pasos en cuentas publicitarias, unas 8,000 a la semana, y la mayor parte de ese trabajo consistió en leer y revisar cuentas, no en cambiarlas. Este es el primer informe mensual elaborado a partir del uso anonimizado de PaidSync. Claude es el asistente que usan tres de cada cuatro anunciantes, los informes son la tarea principal y solo el 29% de las cuentas activas hizo algún cambio.
Los ocho hallazgos
Cada hallazgo da la cifra y luego lo que significa para quien construye con IA sobre cuentas publicitarias.
Claude es el asistente de IA que más anunciantes usan en sus cuentas publicitarias, tres de cada cuatro
149 de 198 cuentas (75%) que conectaron un asistente de IA externo usaron Claude o Claude Code. 45 (23%) usaron ChatGPT, Codex u otra herramienta de OpenAI. Las cuentas pueden usar más de uno, y 77 lo hicieron.
Qué significa. Si creas flujos de trabajo para un asistente, créalos primero para Claude y pruébalos en los demás.
Más anunciantes gestionan sus cuentas desde un asistente de código que desde un chat
117 cuentas (59% de las que usan un asistente externo) usaron Claude Code, frente a 86 (43%) que usaron el chat de Claude y 32 (16%) que usaron ChatGPT.
Qué significa. La persona que pide a la IA que trabaje en cuentas publicitarias suele ser técnica o formar parte de un equipo que trabaja con código, así que las comprobaciones con scripts y repetibles le convienen más que las preguntas sueltas en un chat.
Leer y elaborar informes es la tarea principal, y más de tres de cada cuatro cuentas se apoyan en ella
157 de 203 cuentas (77%) tenían una herramienta de rendimiento, consultas o informes entre sus cinco herramientas más usadas en al menos un día.
Qué significa. Lo primero que los anunciantes dejan en manos de la IA es sacar respuestas de sus datos. Donde se ahorra tiempo es en redactar los informes y las comprobaciones.
Casi la mitad de las cuentas revisa seguimiento, GA4 o Tag Manager con IA, más que gasto desperdiciado
87 de 203 cuentas (43%) tenían una herramienta de seguimiento, GA4, Tag Manager o comprobación de conversiones entre sus cinco más usadas del día, frente a 63 (31%) para gasto desperdiciado y términos de búsqueda.
Qué significa. Los anunciantes verifican que la medición funciona antes de fiarse de las cifras de gasto, así que comprobar el seguimiento es un primer paso, no un extra.
Al cambiar una cuenta, la IA recorta desperdicio mucho más que mueve presupuesto
De las 74 cuentas que hicieron algún cambio a través de PaidSync, 42 (57%) añadieron palabras clave negativas y 21 (28%) cambiaron el presupuesto de una campaña. Añadir o crear cosas (palabras clave, anuncios, grupos de anuncios) fue el cambio más habitual, en 58 cuentas (78%).
Qué significa. Los anunciantes delegan primero el trabajo cuidadoso y reversible. Los movimientos de presupuesto siguen en manos de las personas en su mayoría.
Solo el 29% de las cuentas activas hizo algún cambio, y el resto usó PaidSync para mirar y preguntar
74 de 256 cuentas activas hicieron al menos un cambio en los 30 días. Entre todas hicieron 11,280 cambios, el 59% en Google Ads y el 15% en Meta Ads.
Qué significa. El acceso de lectura es la puerta de entrada. La confianza se construye mostrando cifras precisas antes de que nadie deje que la IA toque una cuenta.
La mayoría usa varias plataformas, y lideran Google Ads y Meta
De 207 cuentas que usaron una plataforma conectada, 117 (57%) usaron dos o más y 83 (40%) usaron tres o más. Google Ads lo usaron 152 (73%), Meta 111 (54%), LinkedIn 40 (19%) y TikTok 31 (15%). No se muestran las plataformas con menos de 10 cuentas.
Qué significa. Un asistente de IA que solo ve una plataforma publicitaria responde la mitad de la pregunta para la mayoría de los anunciantes.
Un grupo pequeño hace la mayoría: 18 cuentas, el 78% de las llamadas al asistente
En 176 cuentas, el 10% superior (18 cuentas) realizó el 78% de las 69,556 llamadas a herramientas del asistente. La cuenta típica hizo 16 en 30 días.
Qué significa. El uso de la IA en el paid media aún está en una fase temprana en la mayoría de los equipos y es muy intenso en unos pocos. Es de esperar que la mediana se mueva a medida que se extiendan los hábitos de los usuarios más intensivos.
Fiabilidad
El 5.0% de las llamadas a herramientas del asistente falló (3,467 de 69,556) y el 1.4% de las ejecuciones de varios pasos (493 de 34,222). Lo indicamos como contexto, no como titular.
Cómo contamos
- Periodo. Del 24 de septiembre al 23 de octubre de 2026, 30 días y todo el historial del almacén de datos. La primera y la última semana son parciales.
- Fuente. El almacén de datos de uso anonimizado de PaidSync. Solo recuentos y porcentajes. No se leyó ningún dato de cuentas publicitarias, nombres de campañas, textos de clientes ni datos personales.
- Cuenta activa. Una cuenta real (no interna) con alguna actividad de asistente, chat del panel o solicitudes en el periodo. 256 cuentas.
- Asistente de IA. Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Cursor y herramientas similares que un cliente conecta a PaidSync, identificadas por el nombre del cliente en cada solicitud. El chat del propio panel de PaidSync no se cuenta como asistente externo. Los recuentos de tareas son tareas de varios pasos enviadas por asistentes externos.
- Tipo de tarea. El almacén de datos guarda las cinco herramientas más usadas de cada cuenta por día. Una cuenta se cuenta en una categoría si una de esas herramientas pertenece a ella en cualquier día, así que las categorías se solapan y subestiman las tareas menos frecuentes. Los porcentajes usan las cuentas con algún registro de este tipo (203).
- Cambio. Una acción de escritura registrada en una cuenta publicitaria, como crear, editar, pausar, presupuesto o palabras clave. No se cuentan las llamadas de selección de cuenta. Los cambios pueden venir de un asistente externo o del chat del propio panel de PaidSync, y los datos no los distinguen.
- Exclusiones. Las cuentas propias y de prueba de PaidSync. No se publica ninguna cifra que abarque menos de 10 cuentas.
- Redondeo. Los porcentajes se redondean al número entero más cercano.
Lo que esta edición no dice
No indica con qué frecuencia una persona aprueba una sugerencia de la IA, porque el almacén de datos no lo registra. No indica qué tareas se ejecutan por nombre más allá de las categorías anteriores, ni resultados como ahorros o ROAS.
Añadir a ChatGPT: abre PaidSync.ai en el directorio de plugins de ChatGPT, instálalo e inicia sesión.
Añadir a Claude: abre PaidSync.ai en el directorio de conectores de Claude, haz clic en Conectar e inicia sesión.
Preguntas frecuentes
¿Qué asistente de IA usan más los anunciantes en sus cuentas publicitarias?
149 de 198 cuentas (75%) que conectaron un asistente de IA externo usaron Claude o Claude Code. 45 (23%) usaron ChatGPT, Codex u otra herramienta de OpenAI. Las cuentas pueden usar más de uno, y 77 lo hicieron. Si creas flujos de trabajo para un asistente, créalos primero para Claude y pruébalos en los demás.
¿Usan los anunciantes asistentes de programación en sus cuentas publicitarias?
117 cuentas (59% de las que usan un asistente externo) usaron Claude Code, frente a 86 (43%) que usaron el chat de Claude y 32 (16%) que usaron ChatGPT. La persona que pide a la IA que trabaje en cuentas publicitarias suele ser técnica o formar parte de un equipo que trabaja con código, así que las comprobaciones con scripts y repetibles le convienen más que las preguntas sueltas en un chat.
¿Para qué usan primero la IA los anunciantes en una cuenta publicitaria?
157 de 203 cuentas (77%) tenían una herramienta de rendimiento, consultas o informes entre sus cinco herramientas más usadas en al menos un día. Lo primero que los anunciantes dejan en manos de la IA es sacar respuestas de sus datos. Donde se ahorra tiempo es en redactar los informes y las comprobaciones.
¿Usan los anunciantes la IA para comprobar el seguimiento?
87 de 203 cuentas (43%) tenían una herramienta de seguimiento, GA4, Tag Manager o comprobación de conversiones entre sus cinco más usadas del día, frente a 63 (31%) para gasto desperdiciado y términos de búsqueda. Los anunciantes verifican que la medición funciona antes de fiarse de las cifras de gasto, así que comprobar el seguimiento es un primer paso, no un extra.
¿Qué cambios dejan los anunciantes que haga la IA en las cuentas publicitarias?
De las 74 cuentas que hicieron algún cambio a través de PaidSync, 42 (57%) añadieron palabras clave negativas y 21 (28%) cambiaron el presupuesto de una campaña. Añadir o crear cosas (palabras clave, anuncios, grupos de anuncios) fue el cambio más habitual, en 58 cuentas (78%). Los anunciantes delegan primero el trabajo cuidadoso y reversible. Los movimientos de presupuesto siguen en manos de las personas en su mayoría.
¿Cuántos anunciantes dejan que la IA cambie sus cuentas publicitarias?
74 de 256 cuentas activas hicieron al menos un cambio en los 30 días. Entre todas hicieron 11,280 cambios, el 59% en Google Ads y el 15% en Meta Ads. El acceso de lectura es la puerta de entrada. La confianza se construye mostrando cifras precisas antes de que nadie deje que la IA toque una cuenta.
¿Usan los anunciantes la IA en más de una plataforma publicitaria?
De 207 cuentas que usaron una plataforma conectada, 117 (57%) usaron dos o más y 83 (40%) usaron tres o más. Google Ads lo usaron 152 (73%), Meta 111 (54%), LinkedIn 40 (19%) y TikTok 31 (15%). No se muestran las plataformas con menos de 10 cuentas. Un asistente de IA que solo ve una plataforma publicitaria responde la mitad de la pregunta para la mayoría de los anunciantes.
¿Cuán concentrado está el uso de la IA en el paid media?
En 176 cuentas, el 10% superior (18 cuentas) realizó el 78% de las 69,556 llamadas a herramientas del asistente. La cuenta típica hizo 16 en 30 días. El uso de la IA en el paid media aún está en una fase temprana en la mayoría de los equipos y es muy intenso en unos pocos. Es de esperar que la mediana se mueva a medida que se extiendan los hábitos de los usuarios más intensivos.
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