15 prompts Meta Ads pour Claude (Advantage+ CAPI Audiences)

Claude lit toute la structure de votre compte via PaidSync et fait ressortir les problèmes de structure sur les campagnes, audiences et le suivi. Il classe les problèmes par impact pour que vous traitiez d'abord les plus coûteux. Un bon point de départ pour tout compte non audité depuis plus de 30 jours.

Claude récupère la diffusion et le ROAS actuels de chaque campagne active et repère celles qui se sont arrêtées ou sous-performent par rapport à un seuil minimum de 2x. Les campagnes qui cessent de dépenser en cours de mois ont souvent un budget épuisé ou des problèmes de diffusion que la vue de synthèse d'Ads Manager ne montre pas.

Une fréquence élevée combinée à un CTR en baisse est le signal le plus net que votre audience a vu vos annonces trop souvent. Claude repère les ensembles de publicités qui présentent ce schéma et donne une recommandation concrète pour chacun, au lieu de simplement signaler les chiffres.

Le chevauchement d'audiences entre vos propres ensembles de publicités fait monter vos CPM, car vous enchérissez contre vous-même. Claude repère les paires au plus fort chevauchement et recommande de les regrouper ou d'ajouter des règles d'exclusion qui réduisent l'auto-concurrence sans réduire la portée globale.

Advantage+ Shopping utilise le système de ciblage et de placements automatisé de Meta et tend à surpasser les campagnes Shopping manuelles pour les comptes e-commerce établis disposant de bonnes données de pixel. Claude configure la campagne avec la connexion à votre catalogue, le budget et l'objectif de ROAS, puis vous montre chaque réglage avant de créer la campagne dans votre compte.

Claude configure toute la structure à trois ensembles de publicités avec le ciblage, les exclusions, les budgets et la duplication des créas que vous avez indiqués. Il montre la configuration complète avant de construire quoi que ce soit pour que vous confirmiez audiences et budgets. Ce type de test structuré est d'ordinaire une tâche de 30 minutes dans Ads Manager, ici réglée en une seule conversation.

Claude interroge les données de performance de toutes vos campagnes de conversion, applique les filtres de dépense et de ROAS que vous fixez, et vous montre chaque ensemble concerné avant de toucher à quoi que ce soit. C'est le moyen le plus rapide de réduire le gaspillage de budget sur un grand compte où vérifier chaque ensemble à la main prendrait une heure.

Les audiences similaires construites à partir d'événements d'achat sont en général les audiences froides les plus performantes en réponse directe. Claude crée les trois tailles et indique la portée estimée avant de les construire, pour que vous décidiez si la taille de 5% est assez grande pour compenser un score de similarité plus bas.

Une structure d'audiences de reciblage propre, fondée sur l'entonnoir, est l'une des configurations au meilleur ROI de tout compte Meta. Claude crée les quatre audiences avec les bonnes règles d'événements du pixel et les exclusions, puis les nomme de façon cohérente pour que votre Ads Manager reste organisé. Chaque audience est dimensionnée et confirmée avant d'être construite.

Claude s'appuie sur les insights d'audience de votre audience personnalisée pour identifier les schémas démographiques et d'intérêt les plus forts parmi vos visiteurs actuels. Vous obtenez un point de départ fondé sur des données pour le ciblage froid par centres d'intérêt, au lieu de deviner les catégories pertinentes.

La qualité de correspondance des événements (EMQ) détermine directement la capacité de Meta à attribuer vos événements CAPI à des utilisateurs. Un score inférieur à 6 signifie que vous envoyez trop peu de données client et que des conversions se perdent dans l'attribution. Claude lit votre configuration CAPI actuelle et vous dit précisément quels paramètres ajouter pour améliorer le score de chaque événement.

Les erreurs de déduplication gonflent vos chiffres de conversions rapportés et faussent les signaux de Smart Bidding. Claude vérifie si vos valeurs event_id correspondent entre événements navigateur et serveur et si Meta les déduplique correctement. Un event_id manquant ou incohérent est la cause la plus fréquente d'achats gonflés.

Claude récupère les deux semaines de données et les organise par type d'objectif pour que vous voyiez si vos campagnes de prospection, de reciblage et de conversion atteignent chacune leurs propres repères. La comparaison semaine après semaine montre si les changements sur un objectif affectent les autres.

Claude agrège les performances au niveau des créas et produit un classement avec des recommandations de montée en charge et de retrait fondées sur le ROAS et la fréquence. Les créas à fort ROAS et faible fréquence sont candidates à une hausse de budget. Celles à forte fréquence et ROAS en baisse sont candidates au remplacement.

Cost cap et bid cap se comportent différemment dans l'enchère de Meta. Le cost cap vise l'efficacité de coût moyenne et peut sous-dépenser. Le bid cap limite chaque enchère et peut ne pas dépenser s'il est réglé trop bas. Claude produit la comparaison côte à côte pour que vous choisissiez en connaissance de cause quelle stratégie retenir, à partir de vos données réelles.