Dans les 30 jours jusqu'au 23 octobre 2026, les clients de PaidSync ont confié à leurs assistants IA environ 34 000 tâches de compte publicitaire en plusieurs étapes, soit environ 8 000 par semaine, et l'essentiel de ce travail consistait à lire et vérifier les comptes, pas à les modifier. C'est le premier rapport mensuel construit à partir de l'usage anonymisé de PaidSync. Claude est l'assistant qu'utilisent trois annonceurs sur quatre, le reporting est la tâche principale, et seulement 29 % des comptes actifs ont fait une modification.
Les huit constats
Chaque constat donne le chiffre, puis ce qu'il signifie pour quiconque construit avec l'IA sur des comptes publicitaires.
Claude, l'assistant IA le plus utilisé, trois annonceurs sur quatre
149 des 198 comptes (75 %) ayant connecté un assistant IA externe ont utilisé Claude ou Claude Code. 45 (23 %) ont utilisé ChatGPT, Codex ou un autre outil OpenAI. Un compte peut en utiliser plusieurs, et 77 l'ont fait.
Ce que cela signifie. Si vous construisez des workflows pour un seul assistant, construisez-les d'abord pour Claude, puis testez-les dans les autres.
Plus d'annonceurs gèrent leurs comptes via un assistant de code que via un chat
117 comptes (59 % de ceux qui utilisent un assistant externe) ont utilisé Claude Code, contre 86 (43 %) pour le chat Claude et 32 (16 %) pour ChatGPT.
Ce que cela signifie. La personne qui demande à l'IA de travailler sur des comptes publicitaires est souvent technique ou dans une équipe qui travaille avec du code, donc des contrôles scriptés et reproductibles lui conviennent mieux que des questions ponctuelles dans un chat.
Lire et produire des rapports est la tâche principale, plus de trois comptes sur quatre s'y appuient
157 des 203 comptes (77 %) avaient un outil de performance, de requêtes ou de reporting parmi leurs cinq outils les plus utilisés au moins un jour.
Ce que cela signifie. La première chose que les annonceurs confient à l'IA est d'obtenir des réponses à partir de leurs données. Rédiger les rapports et les contrôles est là où se trouve le gain de temps.
Près de la moitié des comptes vérifient suivi, GA4 ou Tag Manager par IA, plus que le gaspillage
87 des 203 comptes (43 %) avaient un outil de suivi, GA4, Tag Manager ou de vérification des conversions parmi leur top cinq quotidien, contre 63 (31 %) pour le budget gaspillé et les termes de recherche.
Ce que cela signifie. Les annonceurs vérifient que la mesure fonctionne avant de se fier aux chiffres de dépenses, donc un contrôle du suivi est une première étape, pas un extra.
Quand l'IA modifie un compte, elle réduit les gaspillages bien plus souvent qu'elle ne déplace du budget
Sur 74 comptes qui ont fait une modification via PaidSync, 42 (57 %) ont ajouté des mots-clés négatifs et 21 (28 %) ont modifié un budget de campagne. Ajouter ou créer des éléments (mots-clés, annonces, groupes d'annonces) était la modification la plus courante, dans 58 comptes (78 %).
Ce que cela signifie. Les annonceurs délèguent d'abord le travail minutieux et réversible. Les mouvements de budget restent surtout entre les mains des humains.
Seuls 29 % des comptes actifs ont modifié, les autres ont regardé et demandé avec PaidSync
74 des 256 comptes actifs ont fait au moins une modification en 30 jours. Ensemble, ils ont fait 11 280 modifications, dont 59 % dans Google Ads et 15 % dans Meta Ads.
Ce que cela signifie. L'accès en lecture est le point d'entrée. La confiance se construit en montrant des chiffres exacts avant que quiconque laisse l'IA toucher à un compte.
La plupart sont multiplateformes, Google Ads et Meta en tête
Sur 207 comptes ayant utilisé une plateforme connectée, 117 (57 %) en ont utilisé deux ou plus et 83 (40 %) trois ou plus. Google Ads était utilisé par 152 (73 %), Meta par 111 (54 %), LinkedIn par 40 (19 %) et TikTok par 31 (15 %). Les plateformes comptant moins de 10 comptes ne sont pas affichées.
Ce que cela signifie. Un assistant IA qui ne voit qu'une seule plateforme publicitaire répond à la moitié de la question pour la plupart des annonceurs.
Un petit groupe fait l'essentiel du travail, avec 18 comptes qui font 78 % de tous les appels d'assistant
Sur 176 comptes, les 10 % du haut (18 comptes) ont fait 78 % des 69 556 appels d'outils d'assistant. Le compte type en a fait 16 en 30 jours.
Ce que cela signifie. L'usage de l'IA dans le média payant en est encore à ses débuts pour la plupart des équipes et très intensif pour quelques-unes. Attendez-vous à ce que la médiane bouge à mesure que les habitudes des gros utilisateurs se diffusent.
Fiabilité
5.0 % des appels d'outils d'assistant ont échoué (3 467 sur 69 556) et 1.4 % des exécutions en plusieurs étapes (493 sur 34 222). Nous l'indiquons comme contexte, pas comme un titre.
Notre décompte
- Période. Du 24 septembre au 23 octobre 2026, 30 jours et tout l'historique de l'entrepôt de données. La première et la dernière semaine sont partielles.
- Source. L'entrepôt d'usage anonymisé de PaidSync. Uniquement des comptages et des parts. Aucune donnée de compte publicitaire, aucun nom de campagne, aucun propos de client ni donnée personnelle n'a été lu.
- Compte actif. Un compte réel (non interne) avec une activité d'assistant, de chat du tableau de bord ou de requêtes sur la période. 256 comptes.
- Assistant IA. Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Cursor et outils similaires qu'un client connecte à PaidSync, identifiés par le nom du client sur chaque requête. Le chat du tableau de bord de PaidSync n'est pas compté comme un assistant externe. Les comptages de tâches portent sur les tâches en plusieurs étapes envoyées par des assistants externes.
- Type de tâche. L'entrepôt conserve les cinq outils les plus utilisés de chaque compte par jour. Un compte est compté dans une catégorie si l'un de ces outils en relève un jour quelconque, donc les catégories se recoupent et sous-estiment les tâches plus rares. Les parts utilisent les comptes ayant un tel enregistrement (203).
- Modification. Une action d'écriture enregistrée sur un compte publicitaire, comme création, édition, pause, budget ou mots-clés. Les appels de sélection de compte ne sont pas comptés. Les modifications peuvent venir d'un assistant externe ou du chat du tableau de bord de PaidSync, et les données ne les distinguent pas.
- Exclusions. Les comptes propres à PaidSync et les comptes de test. Tout chiffre couvrant moins de 10 comptes n'est pas publié.
- Arrondi. Les parts sont arrondies au pourcentage entier le plus proche.
Ce que cette édition ne dit pas
Elle ne dit pas à quelle fréquence une personne approuve une suggestion de l'IA, car l'entrepôt ne l'enregistre pas. Elle ne détaille pas quelles tâches tournent par nom au-delà des catégories ci-dessus, ni des résultats comme des économies ou le ROAS.
Ajouter à ChatGPT : ouvrez PaidSync.ai dans l'annuaire des plugins de ChatGPT, installez-le, puis connectez-vous.
Ajouter à Claude : ouvrez PaidSync.ai dans l'annuaire des connecteurs de Claude, cliquez sur Connecter, puis connectez-vous.
Questions fréquentes
Quel assistant IA les annonceurs utilisent-ils le plus pour leurs comptes publicitaires ?
149 des 198 comptes (75 %) ayant connecté un assistant IA externe ont utilisé Claude ou Claude Code. 45 (23 %) ont utilisé ChatGPT, Codex ou un autre outil OpenAI. Un compte peut en utiliser plusieurs, et 77 l'ont fait. Si vous construisez des workflows pour un seul assistant, construisez-les d'abord pour Claude, puis testez-les dans les autres.
Les annonceurs utilisent-ils des assistants de code pour leurs comptes publicitaires ?
117 comptes (59 % de ceux qui utilisent un assistant externe) ont utilisé Claude Code, contre 86 (43 %) pour le chat Claude et 32 (16 %) pour ChatGPT. La personne qui demande à l'IA de travailler sur des comptes publicitaires est souvent technique ou dans une équipe qui travaille avec du code, donc des contrôles scriptés et reproductibles lui conviennent mieux que des questions ponctuelles dans un chat.
Que confient d'abord les annonceurs à l'IA dans un compte publicitaire ?
157 des 203 comptes (77 %) avaient un outil de performance, de requêtes ou de reporting parmi leurs cinq outils les plus utilisés au moins un jour. La première chose que les annonceurs confient à l'IA est d'obtenir des réponses à partir de leurs données. Rédiger les rapports et les contrôles est là où se trouve le gain de temps.
Les annonceurs utilisent-ils l'IA pour vérifier le suivi ?
87 des 203 comptes (43 %) avaient un outil de suivi, GA4, Tag Manager ou de vérification des conversions parmi leur top cinq quotidien, contre 63 (31 %) pour le budget gaspillé et les termes de recherche. Les annonceurs vérifient que la mesure fonctionne avant de se fier aux chiffres de dépenses, donc un contrôle du suivi est une première étape, pas un extra.
Quelles modifications les annonceurs laissent-ils l'IA faire dans les comptes publicitaires ?
Sur 74 comptes qui ont fait une modification via PaidSync, 42 (57 %) ont ajouté des mots-clés négatifs et 21 (28 %) ont modifié un budget de campagne. Ajouter ou créer des éléments (mots-clés, annonces, groupes d'annonces) était la modification la plus courante, dans 58 comptes (78 %). Les annonceurs délèguent d'abord le travail minutieux et réversible. Les mouvements de budget restent surtout entre les mains des humains.
Combien d'annonceurs laissent l'IA modifier leurs comptes publicitaires ?
74 des 256 comptes actifs ont fait au moins une modification en 30 jours. Ensemble, ils ont fait 11 280 modifications, dont 59 % dans Google Ads et 15 % dans Meta Ads. L'accès en lecture est le point d'entrée. La confiance se construit en montrant des chiffres exacts avant que quiconque laisse l'IA toucher à un compte.
Les annonceurs utilisent-ils l'IA sur plusieurs plateformes publicitaires ?
Sur 207 comptes ayant utilisé une plateforme connectée, 117 (57 %) en ont utilisé deux ou plus et 83 (40 %) trois ou plus. Google Ads était utilisé par 152 (73 %), Meta par 111 (54 %), LinkedIn par 40 (19 %) et TikTok par 31 (15 %). Les plateformes comptant moins de 10 comptes ne sont pas affichées. Un assistant IA qui ne voit qu'une seule plateforme publicitaire répond à la moitié de la question pour la plupart des annonceurs.
Quelle est la concentration de l'usage de l'IA dans le média payant ?
Sur 176 comptes, les 10 % du haut (18 comptes) ont fait 78 % des 69 556 appels d'outils d'assistant. Le compte type en a fait 16 en 30 jours. L'usage de l'IA dans le média payant en est encore à ses débuts pour la plupart des équipes et très intensif pour quelques-unes. Attendez-vous à ce que la médiane bouge à mesure que les habitudes des gros utilisateurs se diffusent.
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