Eine N-Gramm-Vorlage für Google Ads hat eine Zeile pro Wortmuster in Ihren Suchbegriffen: das Muster, wie viele Suchbegriffe es enthalten, seine Kosten, Klicks und Conversions und die Entscheidung, die Sie dazu treffen. Füllen Sie sie von Hand aus dem Suchbegriffsbericht, oder lassen Sie analyze_search_term_ngrams von PaidSync sie aus Ihrem Live-Konto in Claude oder ChatGPT füllen. Das Tool liefert die Muster aus 1, 2 und 3 Wörtern, die Geld ausgegeben haben, ohne zu konvertieren, und add_negative_keywords oder add_account_negative_keywords blockiert die, die Sie wählen, zuerst in der Vorschau.
Die N-Gramm-Vorlage
Kopieren Sie die Kopfzeile in ein Sheet. Jede Zeile ist ein Muster. Die ersten sechs Spalten sind Daten aus dem Konto, die letzten drei sind Ihre Entscheidungen.
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| Spalte | Was hineingehört | Woher es kommt |
|---|---|---|
| pattern | Das Wort oder die Wortgruppe, etwa „free“ oder „how to“ | analyze_search_term_ngrams liefert es als pattern |
| words | 1, 2 oder 3 | Zählen Sie die Wörter im Muster |
| search_terms_containing | Wie viele verschiedene Suchbegriffe das Muster enthalten | Vom Tool geliefert oder von Hand mit einem Filter „enthält“ gezählt |
| cost | Ausgaben über diese Suchbegriffe im Zeitfenster | Geliefert in der Kontowährung |
| clicks | Klicks über diese Suchbegriffe | Vom Tool geliefert |
| conversions | Conversions über diese Suchbegriffe | In der Ausgabe des Tools immer 0, weil es nur Muster liefert, die nie konvertiert haben. Von Hand addieren Sie die Spalte. |
| decision | Negieren, beobachten oder behalten | Sie, mit der Regel unten |
| negative_level | Konto, Kampagne oder Anzeigengruppe | Sie |
| match_type | Passende Wortgruppe, weitgehend passend oder genau passend | Das Tool schlägt für Muster aus mehreren Wörtern die Wortgruppe und für einzelne Wörter weitgehend passend vor |
Die Entscheidungsregel
- Negieren, wenn das Muster nichts mit dem zu tun hat, was Sie verkaufen, etwa „jobs“ oder „free“ bei einem bezahlten Produkt, und in mindestens drei Suchbegriffen vorkommt.
- Beobachten, wenn das Muster relevant ist, aber noch nicht konvertiert hat. Behalten Sie es für ein weiteres Zeitfenster, bevor Sie es blockieren.
- Behalten, wenn das Muster Ihr Produkt beschreibt. Null Conversions dort deuten auf die Anzeige, die Landingpage oder das Angebot hin, nicht auf die Suchanfrage.
Von Hand ausfüllen
Laden Sie den Suchbegriffsbericht für das Zeitfenster aus Google Ads herunter (Insights und Berichte, dann Suchbegriffe). Filtern Sie für jedes verdächtige Wort die Spalte Suchbegriff nach „enthält“, addieren Sie dann Kosten, Klicks und Conversions und zählen Sie die passenden Zeilen. Schreiben Sie pro Wort eine Zeile der Vorlage. Das funktioniert, ist aber bei Tausenden Suchbegriffen langsam, und Sie finden nur die Wörter, an die Sie ohnehin schon gedacht haben. Das Tool liest jeden Begriff und findet die Muster für Sie.
Warum N-Gramm-Analyse besser ist als Suchbegriffe einzeln prüfen
Ein mittelgroßes Google-Ads-Konto mit weitgehend passenden und passenden Wortgruppen über mehrere Kampagnen kann in 30 Tagen Tausende einzigartiger Suchbegriffe auslösen. Jeden einzeln zu prüfen ist nicht praktikabel. Sie können nach Ausgaben oder CPA-Schwelle filtern, aber so erfassen Sie nur einzelne Begriffe, die allein eine Budgetschwelle überschritten haben.
Die N-Gramm-Analyse findet die strukturellen Muster darunter. Das Wort „free“ kann in Hunderten von Suchbegriffen Ihres Kontos vorkommen, von denen keiner allein genug ausgegeben hat, um Ihre Prüfschwelle zu überschreiten. Zusammen kann dieses eine Wort echte Ausgaben ohne Conversions tragen. Ein einziges negatives Keyword blockiert alle künftigen Varianten. Die Einzelprüfung würde dieses Muster nie zeigen, weil kein einzelner Begriff die Schwelle erreicht hat.
Deshalb führen erfahrene PPC-Manager seit Jahren N-Gramm-Skripte aus. Das Problem war immer der Ablauf: CSV exportieren, Analyse ausführen, Kandidaten bestimmen, Negative manuell neu eingeben. Jeder Schritt bringt Reibung und führt zu Copy-and-paste-Fehlern. Wenn Sie ohnehin Skripte schreiben, lesen Sie wie Sie Jev AI nutzen, um negative Keywords in Google Ads zu finden, das PaidSync mit einem schnellen Entscheidungsmodell koppelt.
Der KI-Ansatz mit PaidSync
PaidSync stellt das Tool analyze_search_term_ngrams über das MCP-Protokoll bereit. Wenn Sie Ihren KI-Assistenten bitten, es auszuführen, fragt das Tool die Google Ads API direkt ab, führt die N-Gramm-Aggregation serverseitig aus und liefert eine strukturierte Tabelle in Ihrem Gespräch. Sie verlassen das Chatfenster nicht.
Der Endpunkt ist https://mcp.paidsync.ai/mcp, und Sie melden sich mit Ihrem PaidSync-Login an (OAuth). Verbinden Sie ihn einmal mit Claude oder ChatGPT, und alle über 630 Tools, einschließlich der N-Gramm-Analyse, stehen in jedem weiteren Gespräch bereit.
Der Ablauf in 7 Schritten
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Google Ads mit PaidSync verbindenRegistrieren Sie sich auf paidsync.ai, verbinden Sie Ihr Konto per OAuth und kopieren Sie den MCP-Endpunkt in Ihren KI-Client.
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Die N-Gramm-Analyse ausführenPrompt an die KI: „Führe analyze_search_term_ngrams für die letzten 30 Tage aus. Liste jedes Muster, das es liefert, mit Kosten, Klicks und der Anzahl der Suchbegriffe auf, die es enthalten.“ Jedes Muster wird zu einer Zeile der Vorlage.
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Die Schwellenwerte anziehenDas Tool liefert nur Muster mit null Conversions, die mindestens 5 in der Kontowährung gekostet haben und in mindestens 3 Suchbegriffen vorkommen. Erhöhen Sie min_cost, zum Beispiel auf 30, um nur die klarsten Kandidaten zu behalten.
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Den Kampagnenkontext prüfenFragen Sie: „Rufe für jedes markierte Muster den Suchbegriffsbericht ab und zeige, aus welchen Kampagnen die passenden Suchbegriffe stammen.“ Ein Muster, das in einer Kampagne Geld verschwendet, kann in einer anderen unproblematisch sein.
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Nach Negativlisten-Ebene einordnenEntscheiden Sie für jedes Negativ zwischen Kontoebene, Kampagnenebene oder Anzeigengruppen-Ebene und tragen Sie es in die Spalte negative_level ein. Die Kontoebene blockiert über alle Kampagnen hinweg, nutzen Sie sie also für Muster, die überall falsch sind.
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Die Negativen in der Vorschau ansehenPrompt: „Zeige eine Vorschau, wie diese Muster als Negative mit passender Wortgruppe auf Kontoebene hinzugefügt werden: [Ihre Liste].“ add_account_negative_keywords (Kontoebene) und add_negative_keywords (Kampagnen- oder Anzeigengruppen-Ebene) laufen standardmäßig als Vorschau, sodass der erste Aufruf die Änderungen zeigt, ohne sie anzuwenden.
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Bestätigen und anwendenPrüfen Sie die Vorschau und bestätigen Sie dann. Über MCP ist die eigene Bestätigung Ihres Assistenten die Kontrolle, bevor der echte Aufruf ausgeführt wird. Angewendete Änderungen werden nach bestem Bemühen mit einem Vorher-nachher-Ergebnis über 7 Tage protokolliert.
Echte Prompts für Ihre KI-Sitzung
Das sind die genauen Prompt-Muster, die mit dem PaidSync-Toolset gut funktionieren. Kopieren Sie sie direkt in Ihre Sitzung in Claude oder ChatGPT, nachdem Sie Ihr Google-Ads-Konto verbunden haben.
-- Die Vorlage füllen
Run analyze_search_term_ngrams for the last 30 days
with min_cost 30. List each pattern with its cost,
clicks and the number of search terms containing it.
-- Prüfen, woher die Muster stammen
For the top 10 patterns, pull the search terms report
and show which campaigns the matching terms came from.
-- Die Negativen in der Vorschau ansehen
Preview add_account_negative_keywords for these
patterns in phrase match:
„free“, „jobs“, „how to“
Show me the change set before anything is applied.
Was das Tool liefert
analyze_search_term_ngrams liest bis zu 2,000 Suchbegriffe, die teuersten zuerst, für ein Zeitfenster von 1 bis 365 Tagen (standardmäßig 30), das gestern endet. Es zerlegt jeden Suchbegriff in Muster aus 1, 2 und 3 Wörtern und addiert Kosten, Klicks und Conversions für jedes Muster. Dann liefert es nur die Muster, die nie konvertiert haben, mindestens min_cost gekostet haben (standardmäßig 5 in der Kontowährung) und in mindestens min_occurrences Suchbegriffen vorkommen (standardmäßig 3), bis zu 30 davon, die teuersten zuerst.
Jedes Muster kommt mit einem vorgeschlagenen Negativ und einer Keyword-Option: passende Wortgruppe für Muster aus mehreren Wörtern, weitgehend passend für einzelne Wörter. Die wiedergewinnbare Summe zählt jeden Suchbegriff nur einmal, sodass ein Begriff, der drei Muster speist, nicht dreimal gezählt wird. Enthält das Fenster mehr als 2,000 Suchbegriffe, weist die Antwort darauf hin, dass die Liste abgeschnitten sein kann, und ein kürzeres Fenster oder eine Kampagne nach der anderen liefert ein vollständiges Bild.
Muster, die konvertiert haben, stehen nicht in der Ausgabe. Um ein konvertierendes Muster zu beurteilen, rufen Sie den Suchbegriffe-Bericht ab und vergleichen Sie dessen Kosten pro Conversion mit Ihrem Ziel.
Diese Art struktureller Audit unterscheidet gut geführte Konten von Konten, die über Monate Budget in irrelevante Long-Tail-Suchanfragen verlieren. Wie das mit umfassenderen automatisierten Workflows für ausschließende Keywords mit KI und der Erkennung von Streuverlusten zusammenhängt, lesen Sie dort.
Analyse über mehrere Konten hinweg
Für Agenturen, die mehrere Google Ads Konten über MCC verwalten, unterstützt PaidSync Routing auf Kontoebene. Prompt: „Wechsle zu Konto [CID] und führe dann die N-Gramm-Analyse für die letzten 14 Tage aus.“ Die KI leitet die Aufgabe an das richtige Konto, ohne für jeden Kunden eine neue OAuth-Verbindung zu verlangen. Die ausschließenden Keywords jedes Kunden werden auf das richtige Konto angewendet. Die Google Ads Audit-Checkliste zeigt, wo die N-Gramm-Analyse in eine vollständige Kontoprüfung passt, und der Google Ads Audit-Leitfaden zeigt, wie Sie diese Prüfung mit KI durchführen.
Führen Sie die N-Gramm-Analyse in Ihrem Live-Google-Ads-Konto aus. Der Free-Plan enthält 100 Tasks pro Monat im Wert von $50.
Kostenlos starten Demo buchenZu ChatGPT hinzufügen: Öffnen Sie PaidSync.ai im Plugin-Verzeichnis von ChatGPT, installieren Sie es und melden Sie sich an.
Zu Claude hinzufügen: Öffnen Sie PaidSync.ai im Connector-Verzeichnis von Claude, klicken Sie auf Verbinden und melden Sie sich an.
Häufig gestellte Fragen
Welche Spalten sollte eine N-Gramm-Vorlage haben?
Neun. Das Muster, seine Wortanzahl, die Anzahl der Suchbegriffe, die es enthalten, Kosten, Klicks und Conversions, dann drei Entscheidungen, die Sie selbst treffen: negieren, beobachten oder behalten, die Negativ-Ebene und die Keyword-Option.
Was ist die N-Gramm-Analyse von Suchbegriffen bei Google Ads?
Die N-Gramm-Analyse zerlegt Ihren Suchbegriffsbericht in einzelne Wort-Tokens (1-Gramme), Wortgruppen aus 2 Wörtern (2-Gramme) und Wortgruppen aus 3 Wörtern (3-Gramme) und aggregiert Leistungskennzahlen über alle Suchbegriffe, die das jeweilige Token enthalten. Das Ergebnis ist eine Häufigkeitstabelle, die zeigt, welche Wörter und Wortgruppen in Ihren ausgelösten Suchbegriffen am häufigsten vorkommen, sortiert nach Ausgaben, Klicks, Conversions oder CPA. Muster mit hohen Ausgaben und null Conversions über mehrere Suchbegriffe hinweg sind starke Kandidaten für negative Keywords, auch wenn kein einzelner Suchbegriff für sich einen Blockier-Schwellenwert überschreitet.
Warum ist die N-Gramm-Analyse besser, als Suchbegriffe einzeln zu prüfen?
Ein typisches aktives Google Ads Konto löst pro Monat Tausende eindeutiger Suchbegriffe aus. Jeden einzeln zu prüfen dauert Stunden und übersieht die strukturellen Muster. Die N-Gramm-Analyse zeigt, dass ein einzelnes Wort wie „free“ in Hunderten von Suchbegriffen vorkommt und zusammen Budget ohne Conversions bindet. Dieses eine ausschließende Keyword blockiert alle künftigen Varianten des Musters in einem Schritt, während die Prüfung einzelner Suchbegriffe nur die erfassen würde, an denen Sie zufällig vorbeigescrollt sind.
Wie führe ich die N-Gramm-Analyse ohne Excel oder Python aus?
Das Tool analyze_search_term_ngrams von PaidSync führt die vollständige N-Gramm-Auswertung direkt in einem Claude- oder ChatGPT-Gespräch gegen Ihr Live-Google-Ads-Konto aus. Es gibt keinen Tabellenexport, kein Python-Skript und keine manuelle Pivot-Tabelle. Sie geben der KI einen Prompt, sie ruft das Tool auf und liefert die Muster, die Geld ohne Conversion ausgegeben haben, mit Kosten, Klicks und der Zahl der Suchbegriffe, in denen jedes vorkommt, bereits aggregiert. Danach können Sie sie in derselben Sitzung mit add_negative_keywords oder add_account_negative_keywords blockieren.
Was ist der Unterschied zwischen 1-Gramm-, 2-Gramm- und 3-Gramm-Analyse?
Ein 1-Gramm (Unigramm) ist ein einzelnes Wort. Ein 2-Gramm (Bigramm) ist jede Wortgruppe aus 2 Wörtern. Ein 3-Gramm (Trigramm) ist jede Wortgruppe aus 3 Wörtern. Für ausschließende Keywords erfasst die 1-Gramm-Analyse breite Intent-Signale wie „free“, „DIY“ oder „jobs“, die unabhängig vom Kontext irrelevant sind. Die 2-Gramm- und 3-Gramm-Analyse erfasst spezifischere Muster wie „how to“, „template download“ oder „near me free“, die der 1-Gramm-Durchlauf übersieht. Wenn Sie alle drei Ebenen ausführen, erhalten Sie das vollständigste Bild davon, wo sich der Streuverlust bei Suchbegriffen konzentriert.
Kann ich mit PaidSync negative Keywords direkt aus der Analyse hinzufügen?
Ja. Nachdem analyze_search_term_ngrams die Muster geliefert hat, bitten Sie den Assistenten, die von Ihnen gewählten hinzuzufügen. add_account_negative_keywords fügt sie einer gemeinsamen Liste Account Negatives hinzu, die mit jeder Kampagne verknüpft ist, und add_negative_keywords fügt sie auf Kampagnen- oder Anzeigengruppen-Ebene hinzu. Beide laufen standardmäßig als Vorschau, sodass der erste Aufruf die Änderungen zeigt. Über MCP ist die eigene Bestätigung Ihres Assistenten die Kontrolle, bevor der echte Aufruf ausgeführt wird.
Wie oft sollte ich die N-Gramm-Analyse für ein Google-Ads-Konto ausführen?
Bei Konten mit $5,000 oder mehr Ausgaben pro Monat ist es gängige Praxis, die N-Gramm-Analyse alle 2 bis 4 Wochen auszuführen. Das Fenster sollte mindestens 14 Tage umfassen, um N-Grammen mit weniger Impressionen statistisches Gewicht zu geben. Bei Konten mit weitgehend passenden Kampagnen oder Performance Max ist das Suchbegriff-Volumen höher, und der Prüfrhythmus sollte näher an 2 Wochen liegen. Bei Konten mit engen Keyword-Optionen und geringem Suchbegriff-Volumen genügt monatlich.
Funktioniert die N-Gramm-Analyse für Performance-Max-Kampagnen?
Nicht direkt. analyze_search_term_ngrams liest den Standard-Suchbegriffsbericht. Die Suchbegriffe von Performance Max liegen in einem separaten Bericht mit Suchbegriff-Insights, den das Tool nicht liest. Führen Sie bei Konten mit Performance Max die N-Gramm-Analyse für die parallel laufenden Suchkampagnen aus, was weiterhin die umsetzbarsten Negativ-Muster liefert.
Bereit, die Vorlage mit Ihrem Live-Konto zu füllen?