Una plantilla de n-gramas para Google Ads tiene una fila por cada patrón de palabras encontrado en tus términos de búsqueda: el patrón, cuántos términos de búsqueda lo contienen, su coste, clics y conversiones, y la decisión que tomas sobre él. Rellénala a mano desde el informe de términos de búsqueda, o deja que analyze_search_term_ngrams de PaidSync la rellene desde tu cuenta real en Claude o ChatGPT. La herramienta devuelve los patrones de 1, 2 y 3 palabras que gastaron dinero con cero conversiones, y add_negative_keywords o add_account_negative_keywords bloquea los que elijas, con vista previa primero.
La plantilla de n-gramas
Copia la fila de encabezado en una hoja. Cada fila es un patrón. Las primeras seis columnas son datos de la cuenta y las tres últimas son tus decisiones.
pattern,words,search_terms_containing,cost,clicks,conversions,decision,negative_level,match_type
| Columna | Qué contiene | De dónde sale |
|---|---|---|
| pattern | La palabra o frase, como “free” o “how to” | analyze_search_term_ngrams la devuelve como el patrón |
| words | 1, 2 o 3 | Cuenta las palabras del patrón |
| search_terms_containing | Cuántos términos de búsqueda distintos contienen el patrón | Lo devuelve la herramienta, o se cuenta a mano con un filtro “contiene” |
| cost | Gasto de esos términos de búsqueda en la ventana | Se devuelve en la moneda de la cuenta |
| clicks | Clics de esos términos de búsqueda | Lo devuelve la herramienta |
| conversions | Conversiones de esos términos de búsqueda | Siempre 0 en la salida de la herramienta, porque solo devuelve patrones que nunca convirtieron. A mano, suma la columna. |
| decision | Negar, vigilar o mantener | Tú, con la regla de abajo |
| negative_level | Cuenta, campaña o grupo de anuncios | Tú |
| match_type | Frase, amplia o exacta | La herramienta sugiere frase para patrones de varias palabras y amplia para palabras sueltas |
La regla de decisión
- Negar cuando el patrón no tiene nada que ver con lo que vendes, como “jobs” o “free” para un producto de pago, y aparece en al menos tres términos de búsqueda.
- Vigilar cuando el patrón es relevante pero aún no ha convertido. Mantenlo una ventana más antes de bloquearlo.
- Mantener cuando el patrón describe tu producto. Cero conversiones ahí apunta al anuncio, a la página de destino o a la oferta, no a la consulta.
Rellenarla a mano
Descarga el informe de términos de búsqueda de la ventana desde Google Ads (Información e informes, luego Términos de búsqueda). Para cada palabra que sospeches, filtra la columna del término de búsqueda por “contiene”, suma coste, clics y conversiones y cuenta las filas coincidentes. Escribe una fila de la plantilla por palabra. Funciona, pero es lento con miles de términos de búsqueda, y solo encuentras las palabras que ya se te ocurrió revisar. La herramienta lee todos los términos y encuentra los patrones por ti.
Por qué los n-gramas valen más que revisar términos uno a uno
Una cuenta de Google Ads de tamaño medio con concordancia amplia y de frase en varias campañas puede activar miles de términos de búsqueda únicos en 30 días. Revisar cada uno por separado no es práctico. Puedes filtrar por umbral de gasto o de CPA, pero ese enfoque solo detecta los términos individuales que superaron por sí solos un umbral de presupuesto.
El análisis de n-gramas encuentra los patrones estructurales que hay debajo. La palabra “free” puede aparecer en cientos de términos de búsqueda de tu cuenta, y ninguno gastó lo bastante por sí solo para superar tu umbral de revisión. Sumada, esa palabra puede acumular gasto real con cero conversiones. Una sola palabra clave negativa bloquea todas las variaciones futuras. La revisión término a término nunca sacaría ese patrón a la luz, porque ningún término activó el umbral.
Por eso los gestores de PPC con experiencia llevan años usando scripts de n-gramas. El problema siempre ha sido el flujo de trabajo: exportar CSV, ejecutar el análisis, identificar candidatos, reintroducir las negativas a mano. Cada paso añade fricción y errores de copiar y pegar. Si de todos modos escribes scripts, mira cómo usar Jev AI para encontrar palabras clave negativas en Google Ads, que combina PaidSync con un modelo de decisión rápido.
El enfoque de IA con PaidSync
PaidSync expone la herramienta analyze_search_term_ngrams mediante el protocolo MCP. Cuando le pides a tu asistente de IA que la ejecute, la herramienta consulta directamente la API de Google Ads, hace la agregación de n-gramas en el servidor y devuelve una tabla estructurada en tu conversación. No sales de la ventana del chat.
El endpoint es https://mcp.paidsync.ai/mcp, y inicias sesión con tu cuenta de PaidSync (OAuth). Conéctalo una vez a Claude o ChatGPT y las más de 630 herramientas, incluido el análisis de n-gramas, estarán disponibles en todas las conversaciones siguientes.
El flujo de 7 pasos
-
Conecta Google Ads a PaidSyncRegístrate en paidsync.ai, conecta tu cuenta mediante OAuth y copia el endpoint MCP en tu cliente de IA.
-
Ejecuta el análisis de n-gramasPide a la IA: “Run analyze_search_term_ngrams for the last 30 days. List every pattern it returns with its cost, clicks and the number of search terms containing it.” Cada patrón se convierte en una fila de la plantilla.
-
Ajusta los umbralesLa herramienta solo devuelve patrones con cero conversiones que cuestan al menos 5 en la moneda de la cuenta en al menos 3 términos de búsqueda. Sube min_cost, por ejemplo a 30, para quedarte solo con los candidatos más claros.
-
Revisa el contexto de la campañaPregunta: “For each flagged pattern, pull the search terms report and show which campaigns the matching search terms came from.” Un patrón que malgasta dinero en una campaña puede estar bien en otra.
-
Clasifica por nivel de lista de negativasDecide nivel de cuenta, de campaña o de grupo de anuncios para cada negativa y escríbelo en la columna negative_level. El nivel de cuenta bloquea en todas las campañas, así que úsalo para patrones que son erróneos en todas partes.
-
Previsualiza las negativasPrompt: “Preview adding these patterns as phrase-match negatives at account level: [your list].” add_account_negative_keywords (nivel de cuenta) y add_negative_keywords (nivel de campaña o grupo de anuncios) se ejecutan como vista previa por defecto, así que la primera llamada muestra el conjunto de cambios sin aplicarlo.
-
Confirma y aplicaRevisa la vista previa y luego confirma. Con MCP, la confirmación de tu propio asistente es el control antes de que se ejecute la llamada real. Los cambios aplicados se registran, en la medida de lo posible, con un resultado de antes y después a 7 días.
Prompts reales para usar en tu sesión de IA
Estos son los patrones de prompt exactos que funcionan bien con el conjunto de herramientas de PaidSync. Cópialos directamente en tu sesión de Claude o ChatGPT después de conectar tu cuenta de Google Ads.
-- Rellena la plantilla
Run analyze_search_term_ngrams for the last 30 days
with min_cost 30. List each pattern with its cost,
clicks and the number of search terms containing it.
-- Comprueba de dónde vinieron los patrones
For the top 10 patterns, pull the search terms report
and show which campaigns the matching terms came from.
-- Previsualiza las negativas
Preview add_account_negative_keywords for these
patterns in phrase match:
“free”, “jobs”, “how to”
Show me the change set before anything is applied.
Qué devuelve la herramienta
analyze_search_term_ngrams lee hasta 2,000 términos de búsqueda, los más caros primero, en una ventana de 1 a 365 días (30 por defecto) que termina ayer. Divide cada término de búsqueda en patrones de 1, 2 y 3 palabras y suma coste, clics y conversiones de cada patrón. Después devuelve solo los patrones que nunca convirtieron, costaron al menos min_cost (5 en la moneda de la cuenta por defecto) y aparecen en al menos min_occurrences términos de búsqueda (3 por defecto), hasta 30 de ellos, los más caros primero.
Cada patrón viene con una negativa sugerida y un tipo de concordancia: frase para patrones de varias palabras, amplia para palabras sueltas. El total recuperable cuenta cada término de búsqueda una sola vez, así que un término que alimenta tres patrones no se cuenta tres veces. Cuando la ventana contiene más de 2,000 términos de búsqueda, la respuesta avisa de que la lista puede estar truncada, y una ventana más corta o una campaña cada vez da una lectura completa.
Los patrones que sí convirtieron no aparecen en la salida. Para juzgar un patrón que convierte, descarga el informe de términos de búsqueda y compara su coste por conversión con tu objetivo.
Este tipo de auditoría estructural es lo que separa las cuentas bien gestionadas de las que pierden gasto en consultas irrelevantes de cola larga durante meses. Mira cómo se conecta con los flujos de trabajo automatizados de palabras clave negativas con IA y con la detección de gasto desperdiciado.
Ejecutar el análisis en varias cuentas
Para agencias que gestionan varias cuentas de Google Ads mediante MCC, PaidSync admite enrutamiento a nivel de cuenta. Prompt: “Switch to account [CID], then run the n-gram analysis for the last 14 days.” La IA dirige la tarea a la cuenta correcta sin exigir una nueva conexión OAuth por cada cliente. Las negativas de cada cliente se aplican a la cuenta correcta. La lista de verificación de auditoría de Google Ads muestra dónde encaja el análisis de n-gramas en una revisión completa de la cuenta, y la guía de auditoría de Google Ads muestra cómo hacer esa revisión con IA.
Haz un análisis de n-gramas en tu cuenta real de Google Ads. El plan gratuito incluye 100 tareas al mes, valoradas en $50.
Empieza gratis Reserva una demoAñadir a ChatGPT: abre PaidSync.ai en el directorio de plugins de ChatGPT, instálalo e inicia sesión.
Añadir a Claude: abre PaidSync.ai en el directorio de conectores de Claude, haz clic en Conectar e inicia sesión.
Preguntas frecuentes
¿Qué columnas debe tener una plantilla de n-gramas?
Nueve. El patrón, su número de palabras, el número de términos de búsqueda que lo contienen, el coste, los clics y las conversiones, y luego tres decisiones que tomas tú: negar, vigilar o mantener, el nivel de la negativa y el tipo de concordancia.
¿Qué es el análisis de n-gramas de términos de búsqueda en Google Ads?
El análisis de n-gramas divide tu informe de términos de búsqueda en palabras sueltas (1-gramas), frases de 2 palabras (2-gramas) y frases de 3 palabras (3-gramas), y agrega las métricas de rendimiento de todos los términos de búsqueda que contienen cada elemento. El resultado es una tabla de frecuencias que muestra qué palabras y frases aparecen más en tus términos de búsqueda activados, ordenada por gasto, clics, conversiones o CPA. Los patrones con mucho gasto y cero conversiones en varios términos de búsqueda son fuertes candidatos a palabra clave negativa, incluso si ningún término por sí solo supera un umbral de bloqueo.
¿Por qué el análisis de n-gramas es mejor que revisar los términos de búsqueda uno por uno?
Una cuenta activa típica de Google Ads activa miles de términos de búsqueda únicos al mes. Revisar cada uno por separado lleva horas y pasa por alto los patrones estructurales. El análisis de n-gramas muestra que una sola palabra, como “free”, aparece en cientos de términos de búsqueda y, en conjunto, acumula gasto con cero conversiones. Añadir esa única palabra clave negativa bloquea todas las variaciones futuras de ese patrón en una sola acción, mientras que la revisión individual solo detectaría los términos por los que pasaste la vista.
¿Cómo hago un análisis de n-gramas sin Excel ni Python?
La herramienta analyze_search_term_ngrams de PaidSync hace el desglose completo de n-gramas sobre tu cuenta real de Google Ads desde una conversación de Claude o ChatGPT. No hay exportación a hoja de cálculo, ni script de Python, ni tabla dinámica manual. Le pides a la IA, ella llama a la herramienta y devuelve los patrones que gastaron dinero sin conversión, con coste, clics y el número de términos de búsqueda en que aparece cada uno, ya agregados. Después puedes bloquearlos en la misma sesión con add_negative_keywords o add_account_negative_keywords.
¿Cuál es la diferencia entre el análisis de 1-gramas, 2-gramas y 3-gramas?
Un 1-grama (unigrama) es una sola palabra. Un 2-grama (bigrama) es cualquier frase de 2 palabras. Un 3-grama (trigrama) es cualquier frase de 3 palabras. Para las palabras clave negativas, el análisis de 1-gramas detecta señales amplias de intención como “free”, “DIY” o “jobs”, que son irrelevantes sea cual sea el contexto. El análisis de 2-gramas y 3-gramas detecta patrones más específicos como “how to”, “template download” o “near me free”, que el paso de 1-gramas pasaría por alto. Ejecutar las tres capas te da la imagen más completa de dónde se concentra el desperdicio de términos de búsqueda.
¿Puedo usar PaidSync para añadir palabras clave negativas directamente desde el análisis?
Sí. Después de que analyze_search_term_ngrams devuelva los patrones, pide al asistente que añada los que elijas. add_account_negative_keywords los añade a una lista compartida de negativas de cuenta asociada a todas las campañas, y add_negative_keywords los añade a nivel de campaña o de grupo de anuncios. Ambas se ejecutan como vista previa por defecto, así que la primera llamada muestra el conjunto de cambios. Con MCP, la confirmación de tu propio asistente es el control antes de que se ejecute la llamada real.
¿Con qué frecuencia debo hacer un análisis de n-gramas en una cuenta de Google Ads?
En cuentas con un gasto mensual de $5,000 o más, hacer un análisis de n-gramas cada 2 a 4 semanas es una práctica habitual. La ventana debe cubrir al menos 14 días para dar peso estadístico a los n-gramas con pocas impresiones. En cuentas con campañas de concordancia amplia o Performance Max, el volumen de términos de búsqueda es mayor y la revisión debería hacerse más cerca de cada 2 semanas. En cuentas con tipos de concordancia estrictos y poco volumen de términos de búsqueda, basta con una vez al mes.
¿Funciona el análisis de n-gramas en campañas Performance Max?
No directamente. analyze_search_term_ngrams lee el informe estándar de términos de búsqueda. Los términos de búsqueda de Performance Max están en un informe aparte de información de términos de búsqueda que la herramienta no lee. En cuentas con Performance Max, haz el análisis de n-gramas en las campañas de Búsqueda que funcionan junto a ella, lo que sigue sacando a la luz los patrones negativos más accionables.
¿Listo para rellenar la plantilla desde tu cuenta real?