Nos 30 dias até 23 de outubro de 2026, clientes do PaidSync entregaram a seus assistentes de IA cerca de 34,000 tarefas de várias etapas em contas de anúncios, aproximadamente 8,000 por semana, e a maior parte desse trabalho foi ler e verificar contas, não alterá-las. Este é o primeiro relatório mensal feito a partir do uso anonimizado do próprio PaidSync. O Claude é o assistente que três em cada quatro anunciantes usam, relatórios são a principal tarefa e apenas 29% das contas ativas fizeram alguma mudança.
As oito conclusões
Cada conclusão traz a contagem e depois o que ela significa para quem cria com IA em contas de anúncios.
Claude é o assistente mais usado em contas de anúncios, três em quatro
149 de 198 contas (75%) que conectaram um assistente de IA externo usaram o Claude ou o Claude Code. 45 (23%) usaram o ChatGPT, o Codex ou outra ferramenta da OpenAI. Uma conta pode usar mais de um, e 77 usaram.
O que isso significa. Se você cria fluxos para um único assistente, crie para o Claude primeiro e teste nos outros.
Mais anunciantes gerenciam contas por assistente de programação que por chat
117 contas (59% das que usam um assistente externo) usaram o Claude Code, contra 86 (43%) que usaram o chat do Claude e 32 (16%) que usaram o ChatGPT.
O que isso significa. Quem pede à IA para trabalhar em contas de anúncios costuma ser técnico ou fazer parte de uma equipe que trabalha com código, então verificações roteirizadas e repetíveis servem melhor a essas pessoas do que perguntas avulsas no chat.
Ler e gerar relatórios é a principal tarefa, com mais de três em cada quatro contas apoiadas nela
157 de 203 contas (77%) tiveram uma ferramenta de desempenho, consultas ou relatórios entre suas cinco mais usadas em pelo menos um dia.
O que isso significa. A primeira coisa que os anunciantes entregam à IA é tirar respostas dos próprios dados. Escrever os relatórios e as verificações é onde está a economia de tempo.
Quase metade verifica rastreamento, GA4 ou Tag Manager com IA, mais que gasto desperdiçado
87 de 203 contas (43%) tiveram uma ferramenta de rastreamento, GA4, Tag Manager ou verificação de conversões entre as cinco mais usadas do dia, contra 63 (31%) para gasto desperdiçado e termos de pesquisa.
O que isso significa. Os anunciantes confirmam que a medição funciona antes de confiar nos números de gasto, então verificar o rastreamento é um primeiro passo, e não um extra.
Quando a IA altera uma conta, ela corta desperdício com muito mais frequência do que move orçamento
Das 74 contas que fizeram alguma mudança pelo PaidSync, 42 (57%) adicionaram palavras-chave negativas e 21 (28%) alteraram o orçamento de uma campanha. Adicionar ou criar itens (palavras-chave, anúncios, grupos de anúncios) foi a mudança mais comum, em 58 contas (78%).
O que isso significa. Os anunciantes delegam primeiro o trabalho cuidadoso e reversível. As mudanças de orçamento continuam, em sua maioria, com as pessoas.
Só 29% das contas ativas mudaram algo, e o resto usou o PaidSync para olhar e perguntar
74 de 256 contas ativas fizeram pelo menos uma mudança nos 30 dias. Juntas, fizeram 11,280 mudanças, 59% delas no Google Ads e 15% no Meta Ads.
O que isso significa. O acesso de leitura é a porta de entrada. A confiança se constrói mostrando números precisos antes de alguém deixar a IA mexer em uma conta.
A maioria atua em várias plataformas, e Google Ads e Meta lideram
Das 207 contas que usaram uma plataforma conectada, 117 (57%) usaram duas ou mais e 83 (40%) usaram três ou mais. O Google Ads foi usado por 152 (73%), a Meta por 111 (54%), o LinkedIn por 40 (19%) e o TikTok por 31 (15%). Plataformas com menos de 10 contas não são mostradas.
O que isso significa. Um assistente de IA que enxerga só uma plataforma de anúncios responde metade da pergunta para a maioria dos anunciantes.
Um pequeno grupo faz a maior parte, com 18 contas em 78% de todas as chamadas
Em 176 contas, os 10% principais (18 contas) fizeram 78% das 69,556 chamadas de ferramentas dos assistentes. A conta típica fez 16 delas em 30 dias.
O que isso significa. O uso de IA na mídia paga ainda está no início para a maioria das equipes e é muito intenso para algumas. Espere que a mediana avance conforme os hábitos dos usuários mais intensos se espalharem.
Confiabilidade
5.0% das chamadas de ferramentas dos assistentes falharam (3,467 de 69,556) e 1.4% das execuções de várias etapas (493 de 34,222). Informamos isso como contexto, não como destaque.
Como contamos
- Período. De 24 de setembro a 23 de outubro de 2026, 30 dias e todo o histórico do data warehouse. A primeira e a última semana são parciais.
- Fonte. O data warehouse de uso anonimizado do PaidSync. Apenas contagens e proporções. Nenhum dado de conta de anúncios, nome de campanha, texto de cliente ou dado pessoal foi lido.
- Conta ativa. Uma conta real (não interna) com qualquer atividade de assistente, chat do painel ou solicitação no período. 256 contas.
- Assistente de IA. Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Cursor e ferramentas semelhantes que um cliente conecta ao PaidSync, identificadas pelo nome do cliente em cada solicitação. O chat do painel do próprio PaidSync não conta como assistente externo. As contagens de tarefas são tarefas de várias etapas enviadas por assistentes externos.
- Tipo de tarefa. O data warehouse guarda as cinco ferramentas mais usadas de cada conta por dia. Uma conta entra em uma categoria se uma dessas ferramentas pertencer a ela em qualquer dia, então as categorias se sobrepõem e subestimam tarefas mais raras. As proporções usam contas com algum desses registros (203).
- Mudança. Uma ação de escrita registrada em uma conta de anúncios, como criar, editar, pausar, orçamento ou palavras-chave. Chamadas de seleção de conta não são contadas. As mudanças podem vir de um assistente externo ou do chat do painel do PaidSync, e os dados não as separam.
- Exclusões. Contas do próprio PaidSync e contas de teste. Qualquer número que cubra menos de 10 contas não é publicado.
- Arredondamento. As proporções são arredondadas para o percentual inteiro mais próximo.
O que esta edição não diz
Ela não informa com que frequência uma pessoa aprova uma sugestão da IA, porque o data warehouse não registra isso. Não informa quais tarefas rodam por nome além das categorias acima, nem resultados como economia ou ROAS.
Adicionar ao ChatGPT: abra o PaidSync.ai no diretório de plugins do ChatGPT, instale e faça login.
Adicionar ao Claude: abra o PaidSync.ai no diretório de conectores do Claude, clique em Conectar e faça login.
Perguntas frequentes
Qual assistente de IA os anunciantes mais usam em contas de anúncios?
149 de 198 contas (75%) que conectaram um assistente de IA externo usaram o Claude ou o Claude Code. 45 (23%) usaram o ChatGPT, o Codex ou outra ferramenta da OpenAI. Uma conta pode usar mais de um, e 77 usaram. Se você cria fluxos para um único assistente, crie para o Claude primeiro e teste nos outros.
Os anunciantes usam assistentes de programação em contas de anúncios?
117 contas (59% das que usam um assistente externo) usaram o Claude Code, contra 86 (43%) que usaram o chat do Claude e 32 (16%) que usaram o ChatGPT. Quem pede à IA para trabalhar em contas de anúncios costuma ser técnico ou fazer parte de uma equipe que trabalha com código, então verificações roteirizadas e repetíveis servem melhor a essas pessoas do que perguntas avulsas no chat.
O que os anunciantes usam a IA para fazer primeiro em uma conta de anúncios?
157 de 203 contas (77%) tiveram uma ferramenta de desempenho, consultas ou relatórios entre suas cinco mais usadas em pelo menos um dia. A primeira coisa que os anunciantes entregam à IA é tirar respostas dos próprios dados. Escrever os relatórios e as verificações é onde está a economia de tempo.
Os anunciantes usam a IA para verificar o rastreamento?
87 de 203 contas (43%) tiveram uma ferramenta de rastreamento, GA4, Tag Manager ou verificação de conversões entre as cinco mais usadas do dia, contra 63 (31%) para gasto desperdiçado e termos de pesquisa. Os anunciantes confirmam que a medição funciona antes de confiar nos números de gasto, então verificar o rastreamento é um primeiro passo, e não um extra.
Que mudanças os anunciantes deixam a IA fazer em contas de anúncios?
Das 74 contas que fizeram alguma mudança pelo PaidSync, 42 (57%) adicionaram palavras-chave negativas e 21 (28%) alteraram o orçamento de uma campanha. Adicionar ou criar itens (palavras-chave, anúncios, grupos de anúncios) foi a mudança mais comum, em 58 contas (78%). Os anunciantes delegam primeiro o trabalho cuidadoso e reversível. As mudanças de orçamento continuam, em sua maioria, com as pessoas.
Quantos anunciantes deixam a IA alterar suas contas de anúncios?
74 de 256 contas ativas fizeram pelo menos uma mudança nos 30 dias. Juntas, fizeram 11,280 mudanças, 59% delas no Google Ads e 15% no Meta Ads. O acesso de leitura é a porta de entrada. A confiança se constrói mostrando números precisos antes de alguém deixar a IA mexer em uma conta.
Os anunciantes usam a IA em mais de uma plataforma de anúncios?
Das 207 contas que usaram uma plataforma conectada, 117 (57%) usaram duas ou mais e 83 (40%) usaram três ou mais. O Google Ads foi usado por 152 (73%), a Meta por 111 (54%), o LinkedIn por 40 (19%) e o TikTok por 31 (15%). Plataformas com menos de 10 contas não são mostradas. Um assistente de IA que enxerga só uma plataforma de anúncios responde metade da pergunta para a maioria dos anunciantes.
Quão concentrado é o uso de IA na mídia paga?
Em 176 contas, os 10% principais (18 contas) fizeram 78% das 69,556 chamadas de ferramentas dos assistentes. A conta típica fez 16 delas em 30 dias. O uso de IA na mídia paga ainda está no início para a maioria das equipes e é muito intenso para algumas. Espere que a mediana avance conforme os hábitos dos usuários mais intensos se espalharem.
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