PaidSync は、get_pmax_insights、アセットグループの確認、検索テーマ分析を含む 18+ の Performance Max 専用ツールを MCP 経由で提供します。AI は、アセットグループの成果をコンバージョン率順に読み取り、インプレッションを牽引しているオーディエンスシグナルを特定し、PMax が使っている検索テーマを表示し、プレビューしてから確認するステップでアセットグループを編集できます。Ryze AI のような競合は PMax の最適化について発信しています。PaidSync はアセットグループを編集できます。
PMax ブラックボックスの中身
Performance Max のキャンペーンは、検索、ディスプレイ、YouTube、Discovery、Gmail、マップを同時にまたいで配信されます。どこに広告を表示するか、どのアセットを組み合わせるか、どのオーディエンスをターゲットにするかは、Google のアルゴリズムが決めます。キャンペーンの UI に表示されるのは、総コンバージョン、総コスト、平均 CPA といった集計指標です。どのアセットグループが最も多くのコンバージョンを生んでいるか、どのオーディエンスシグナルが実際に配信に影響しているか、どの検索クエリが広告を表示させているかは、表示されません。
その情報は Google Ads API の中にあります。PMax のレポートリソースは、アセットグループ単位の成果、検索カテゴリのデータ（PMax 向けに匿名化された検索語句）、オーディエンスのインサイト、クリエイティブアセットの強度評価を公開しています。そのデータを手作業で取得するには、独自の API 呼び出しを作るか、API が返す情報のごく一部しか表示しない UI を操作する必要があります。
PaidSync はそれらの API 呼び出しを MCP ツールとしてまとめているため、Claude や ChatGPT は自然言語のプロンプトで呼び出せます。「どのアセットグループの成果が低く、その理由は何か？」と尋ねると、AI は答えを出すために適切な順序でタスクを実行します。
PaidSync の 18+ の PMax 専用ツール
get_pmax_insights
主要な PMax 分析ツールです。予算消化、コンバージョンデータ、インプレッションシェア、そしてどのキャンペーン構成要素が最も多くの支出を消費しているかの内訳を含む、キャンペーン単位の成果を返します。複数の PMax キャンペーンがあるアカウントでは、指定した任意の指標で並べ替えた比較表を返します。PMax の監査セッションの出発点となるツールです。
アセットグループの確認
PaidSync は各アセットグループを個別に読み取り、成果データをアセットの一覧とあわせて返します。アセットグループごとに、コンバージョン率、コンバージョン単価、インプレッションシェア、割り当てられたクリエイティブアセット（見出し、説明文、画像、動画、ロゴ）と、その個別の強度評価（Good、Best、Low、Learning）が表示されます。
Low と評価されたアセットは、同じアセットグループ内の他のアセットに比べて成果が低い状態です。AI は、差し替えるべき Low 評価のアセットを特定し、差し替え用のコピーや画像を渡せば、確認ステップを経て更新を反映できます。
オーディエンスシグナルの分析
Performance Max のオーディエンスシグナルは、どのユーザーがコンバージョンしやすいかを Google に伝えるものです。ターゲティングの制限ではなく、出発点としての提案です。PaidSync は、各アセットグループに割り当てられたオーディエンスシグナルを読み取り、どのシグナルの種類（カスタマーマッチリスト、購買意向の強いセグメント、カスタムインテントオーディエンス）が成果に貢献しているかのインサイトを表示します。
PMax が 30 日を超えて稼働しているアカウントでは、AI は配信への影響が小さいように見えるオーディエンスシグナル（差し替え候補）を特定し、キャンペーン目標と業種に対して通常成果の高いシグナルの種類を提案できます。
検索テーマの分析
PMax の検索テーマは、どの検索がキャンペーンに関連するかを Google に伝える、キーワードのような任意の入力です。検索キーワードと違い、マッチタイプでも入札でもありません。関連性のシグナルです。
PaidSync は現在の検索テーマを読み取り、PMax キャンペーンで取得できる検索カテゴリのデータと照合します。AI は、支出が多いのにコンバージョンへの貢献が低いテーマ（削除候補）、意図したカバー範囲が欠けているギャップ（追加候補）、PMax が意図した範囲の外で配信されているクエリを特定します。
これは、API が現在公開しているデータの範囲で「PMax が実際に何に支出しているか」に最も近い分析です。Google は PMax の正確な検索語句データを提供せず、カテゴリとテーマを提供します。PaidSync は、API が公開するものをすべて表示します。
書き込み、Claude でアセットグループ編集
PMax のインサイトを読むだけなら、誰でもできます。大切なのは、AI の会話から離れずに、見つけた内容を編集できることです。
PaidSync は、プレビューしてから確認するワークフローを通じて、アセットグループのクリエイティブアセットの更新（見出しの追加、説明文の差し替え、画像の入れ替え）、オーディエンスシグナルの変更（カスタマーマッチリストの追加、成果の低いシグナルの種類の削除）、検索テーマの編集（キャンペーンごとの追加、削除、整理）ができます。AI は、変更案と、成果データに基づいてそれを勧める理由を示し、実行前のチェックはアシスタント自身の確認プロンプトです。
これが重要なのは、別の方法だと、Claude でインサイトを読んでから Google Ads の UI を開き、アセットグループに移動し、該当のアセットを見つけて、手作業で編集することになるからです。複数の PMax キャンペーンにまたがって 10 以上のアセットグループがあるアカウントでは、この往復にかなりの時間がかかります。PaidSync なら、同じ会話の中で完結します。
実践的な PMax インサイトのワークフロー
PaidSync を使った週次の PMax インサイトのセッションは、三つのステップで進みます。paidsync.ai で Google Ads を接続し、次のプロンプトを実行します。
ステップ 1：キャンペーン単位の概要。「すべての Performance Max キャンペーンで PMax のインサイトを実行して。コストで並べ替え、CPA がアカウントの目標を 30% 以上上回るキャンペーンにフラグを付けて」。AI は get_pmax_insights を呼び出し、ランク付けされたサマリーを返します。所要時間は 45 秒です。
ステップ 2：アセットグループの掘り下げ。「CPA が最も高いキャンペーンについて、各アセットグループを確認し、アセットの強度評価とコンバージョンデータを表示して」。AI は各アセットグループを確認し、成果の低さの一因になっていそうな、Low または Learning と評価された個別のアセットにフラグを付けます。エンゲージメント率が最も低い見出しを特定し、差し替え案も提案します。
ステップ 3：検索テーマのチェック。「このキャンペーンに割り当てられた検索テーマを表示し、支出が多いのにコンバージョン率が低いものにフラグを付けて」。AI はテーマ単位のデータを比較し、削除候補にフラグを付けます。検索キャンペーンで成果の高いキーワードに基づいて新しいテーマを追加したい場合は、AI が同じセッションで検索キャンペーンのキーワード成果を読み取り、最もコンバージョンしているキーワードから導いた検索テーマを提案できます。
他所の PMax 最適化ガイドとの違い
Performance Max と AI に関する記事の多くは戦略を扱っています。アセットグループの構成方法、どのオーディエンスシグナルを使うか、検索テーマをいつ使い、いつ使わないか、といった内容です。そのガイダンスは役に立ちますが、一般的です。
PaidSync はアカウント単位で、実際のデータに対して動作します。AI は「カスタマーマッチは通常成果が高いので、オーディエンスシグナルとして使いましょう」とは勧めません。あなたのカスタマーマッチリストの成果データを読み取り、直近 30 日間のデータに基づいて、そのリストがあなたのアカウントのキャンペーンで配信に貢献しているかどうかを伝えます。
一般的なガイダンスとアカウント固有の分析の違いは、PMax にブラックボックスがあると知っていることと、自分のアカウントで引くべき具体的なレバーを知っていることの違いです。
ChatGPT に追加：ChatGPT のプラグインディレクトリで PaidSync.ai を開き、インストールしてからサインインします。
Claude に追加：Claude のコネクタディレクトリで PaidSync.ai を開き、「接続」をクリックしてからサインインします。
よくある質問
AI はどんな Performance Max のインサイトを提供できますか？
PaidSync は 18+ の Performance Max 専用 MCP ツールを提供します。AI は、コンバージョン率、コスト、インプレッションシェア別のアセットグループの成果、個別のクリエイティブアセットの強度評価、顧客リスト、興味関心、属性セグメント別のオーディエンスシグナルの効果、検索テーマのカバー範囲とマッチしているクエリ、キャンペーンタイプをまたぐ予算消化を読み取れます。これらは Google が PMax の UI で表示するインサイトに加え、標準のインターフェースでは手作業が必要なキャンペーン横断の比較です。
AI は Performance Max のアセットグループを編集できますか？
はい、プレビューしてから確認するステップを経て可能です。PaidSync は、アセットグループの見出し、説明文、画像、動画の追加や差し替え、オーディエンスシグナルの更新、検索テーマの変更ができます。AI は実行前に変更案を表示します。これは、PMax の最適化について発信していても MCP インターフェースからはアセットグループを編集できない Ryze AI との、意味のある機能差です。
AI は Performance Max の検索テーマをどう分析しますか？
PaidSync は、各 PMax キャンペーンに追加した検索テーマを読み取り、PMax がマッチさせている実際の検索クエリと比較します。AI は、支出が多くコンバージョン率が低いテーマ（削除候補）、カバー範囲にギャップがあるテーマ（追加候補）、PMax が意図したオーディエンスの外で配信されていることを示すクエリを特定します。この分析は通常、Google Ads でカスタムレポートを作る必要がありますが、PaidSync ならひとつのプロンプトで実行できます。
PaidSync と Ryze AI の PMax インサイトの違いは何ですか？
Ryze AI は、Performance Max を対象に含め、PMax の成果について発信している自律型の最適化プラットフォームです。PaidSync は、PMax のデータを Claude、ChatGPT、または MCP 対応のあらゆる AI クライアントに公開する MCP サーバーです。大きな違いは書き込みアクセスです。PaidSync は、アシスタント自身の確認プロンプトを人によるチェックとして、アセットグループの編集、オーディエンスシグナルの更新、検索テーマの変更ができます。Ryze AI は、操作ごとの承認なしに自律的な最適化の判断を行います。PMax の変更をひとつずつ確認して承認したい運用担当者には、PaidSync が適しています。
Performance Max で成果の低いアセットグループはどう見分けますか？
Google Ads を PaidSync に接続し、Claude や ChatGPT に頼みます。「Performance Max のアセットグループの成果をコンバージョン率順に表示して、日あたりの支出が $50 を超え、コンバージョン率が 1% 未満のアセットグループにフラグを付けて」。PaidSync は get_pmax_insights とアセットグループ確認ツールを呼び出して、ランキングを返します。AI は、成果の低いグループの中で強度評価の低い個別アセットにもフラグを付けます。
Performance Max が何に支出しているか、AI は理解を助けてくれますか？
はい。Performance Max は、検索、ディスプレイ、YouTube、Discovery、Gmail、マップに予算を自動で配分し、標準の UI ではチャネル別の内訳がはっきり表示されません。PaidSync の get_pmax_insights ツールは、取得可能な成果のセグメントデータと検索テーマを表示し、PMax の支出がどこに向かっているかについて、得られる限り最も近い全体像を示します。AI は、PMax の支出を GA4 のトラフィックソースデータと照合して、チャネルのアトリビューションを検証することもできます。
PaidSync は Performance Max for Shopping でも使えますか？
はい。PaidSync は Google Ads と Google Merchant Center の両方に接続します。PMax のショッピングキャンペーンでは、AI がアセットグループの成果を Merchant Center のフィード状態のデータと並べて読み取れます。これにより、PMax で成果の低い商品グループと、フィードの品質問題（不承認、属性の欠落、弱いタイトル）がその低迷の一因になっているかどうかを伝えられます。