2026 年十月 23 日までの 30 日間で、PaidSync のお客様は約 34,000 件の複数ステップの広告アカウントタスクを AI アシスタントに任せました。週あたりおよそ 8,000 件で、その大半はアカウントの読み取りと確認で、変更ではありませんでした。これは、PaidSync 自身の匿名化された利用データから作成した初の月次レポートです。広告主の四人に三人が使っているアシスタントは Claude で、主な用途はレポート作成であり、稼働中のアカウントのうち変更を行ったのは 29% だけでした。
八つの発見
各発見では、まず件数を示し、次に、広告アカウントで AI を使って構築する人にとっての意味を示します。
広告アカウントに最も使われている AI アシスタントは Claude で、四人に三人が使っています
外部の AI アシスタントを接続した 198 アカウントのうち 149(75%)が Claude または Claude Code を使っていました。45(23%)は ChatGPT、Codex、その他の OpenAI ツールを使っていました。アカウントは複数使うこともでき、77 がそうしていました。
意味すること。アシスタントを一つに絞ってワークフローを作るなら、まず Claude 向けに作り、ほかでもテストしてください。
広告アカウントをチャット画面からではなく、コーディングアシスタントから運用する広告主のほうが多い
外部のアシスタントを使うアカウントのうち 117(59%)が Claude Code を使い、Claude のチャットは 86(43%)、ChatGPT は 32(16%)でした。
意味すること。広告アカウントの作業を AI に頼む人は、技術に詳しいか、コードで仕事をするチームに属していることが多く、単発のチャットでの質問より、スクリプト化された繰り返し可能なチェックのほうが向いています。
読み取りとレポート作成が主な用途で、四分の三を超えるアカウントがこれに頼っています
203 アカウントのうち 157(77%)で、少なくとも一日、最も使われた五つのツールの中に、パフォーマンス、クエリ、レポートのツールが入っていました。
意味すること。広告主が AI にまず任せるのは、データから答えを引き出すことです。レポートやチェックを書く部分で、時間が節約できます。
ほぼ半数のアカウントが AI で計測、GA4、Tag Manager を確認しており、無駄な費用の確認より多い
203 アカウントのうち 87(43%)で、日ごとの上位五つに、計測、GA4、Tag Manager、コンバージョン確認のツールが入っていました。無駄な費用と検索語句は 63(31%)でした。
意味すること。広告主は、費用の数字を信頼する前に計測が機能していることを確認するため、計測のチェックは追加ではなく最初のステップです。
AI がアカウントを変更するとき、予算を動かすよりもはるかに多く、無駄の削減を行っています
PaidSync を通じて何らかの変更を行った 74 アカウントのうち、42(57%)が除外キーワードを追加し、21(28%)がキャンペーンの予算を変更しました。何かを追加または作成すること(キーワード、広告、広告グループ)が最も多い変更で、58 アカウント(78%)でした。
意味すること。広告主は、慎重で元に戻せる作業から先に任せます。予算の移動は、ほとんどが人の手に残っています。
変更したのは 29% のみ、残りは PaidSync で確認と質問
稼働中の 256 アカウントのうち 74 が、30 日間に少なくとも一件の変更を行いました。合計 11,280 件の変更があり、そのうち 59% が Google Ads、15% が Meta Ads でした。
意味すること。読み取りアクセスが入口です。信頼は、AI にアカウントを触らせる前に正確な数字を示すことで築かれます。
多くの広告主は複数媒体を運用、上位は Google Ads と Meta
接続したプラットフォームを使った 207 アカウントのうち、117(57%)が二つ以上、83(40%)が三つ以上を使っていました。Google Ads は 152(73%)、Meta は 111(54%)、LinkedIn は 40(19%)、TikTok は 31(15%)が使っていました。アカウント数が 10 未満のプラットフォームは表示していません。
意味すること。広告プラットフォームを一つしか見られない AI アシスタントは、多くの広告主にとって、問いの半分にしか答えられません。
少数のグループが大半の作業を担っており、18 アカウントがアシスタント呼び出しの 78% を占めています
176 アカウント全体で、上位 10%(18 アカウント)が、69,556 件のアシスタントのツール呼び出しの 78% を占めました。一般的なアカウントは 30 日間で 16 件でした。
意味すること。有料メディアでの AI の利用は、ほとんどのチームではまだ初期段階で、一部のチームでは非常に多く使われています。ヘビーユーザーの習慣が広がるにつれて、中央値は動くと考えられます。
信頼性
アシスタントのツール呼び出しの 5.0%(69,556 件中 3,467 件)が失敗し、複数ステップの実行では 1.4%(34,222 件中 493 件)が失敗しました。これは見出しとしてではなく、背景情報として報告しています。
集計の方法
- 期間。2026 年九月 24 日から十月 23 日、30 日間で、データウェアハウスにある全履歴です。最初と最後の週は一部のみです。
- 出典。PaidSync の匿名化された利用データウェアハウス。件数と割合のみです。広告アカウントのデータ、キャンペーン名、お客様の文言、個人データは一切読み取っていません。
- 稼働中のアカウント。期間中に、アシスタント、ダッシュボードのチャット、リクエストのいずれかのアクティビティがあった、実際の(社内ではない)アカウント。256 アカウントです。
- AI アシスタント。Claude、Claude Code、ChatGPT、Codex、Cursor など、お客様が PaidSync に接続するツールで、各リクエストのクライアント名で識別します。PaidSync 自身のダッシュボードのチャットは、外部アシスタントとして数えません。タスク数は、外部のアシスタントが送った複数ステップのタスクです。
- タスクの種類。ウェアハウスは、アカウントごとに 一日あたり最も使われた五つのツールを保持します。いずれかの日にそのうちのツールがあるカテゴリに属していれば、そのカテゴリに数えるため、カテゴリは重なり、まれなタスクは過小評価されます。割合は、そうした記録のあるアカウント(203)を母数としています。
- 変更。作成、編集、一時停止、予算、キーワードなど、広告アカウントに対して記録された書き込み操作。アカウント選択の呼び出しは数えません。変更は外部のアシスタントからでも、PaidSync 自身のダッシュボードのチャットからでも行われる可能性があり、データ上は区別されません。
- 除外。PaidSync 自身のアカウントとテストアカウント。10 アカウント未満にあたる数値は公表しません。
- 丸め。割合は、最も近い整数のパーセントに丸めています。
この版が言及していないこと
人が AI の提案をどのくらいの頻度で承認するかは、ウェアハウスが記録していないため、報告していません。上記のカテゴリを超えて、どのタスクが名前ごとに実行されているか、また節約額や ROAS などの成果についても報告していません。
ChatGPT に追加：ChatGPT のプラグインディレクトリで PaidSync.ai を開き、インストールしてからサインインします。
Claude に追加：Claude のコネクタディレクトリで PaidSync.ai を開き、「接続」をクリックしてからサインインします。
よくある質問
広告主が広告アカウントに最もよく使う AI アシスタントはどれですか？
外部の AI アシスタントを接続した 198 アカウントのうち 149(75%)が Claude または Claude Code を使っていました。45(23%)は ChatGPT、Codex、その他の OpenAI ツールを使っていました。アカウントは複数使うこともでき、77 がそうしていました。アシスタントを一つに絞ってワークフローを作るなら、まず Claude 向けに作り、ほかでもテストしてください。
広告主は広告アカウントにコーディングアシスタントを使っていますか？
外部のアシスタントを使うアカウントのうち 117(59%)が Claude Code を使い、Claude のチャットは 86(43%)、ChatGPT は 32(16%)でした。広告アカウントの作業を AI に頼む人は、技術に詳しいか、コードで仕事をするチームに属していることが多く、単発のチャットでの質問より、スクリプト化された繰り返し可能なチェックのほうが向いています。
広告主は広告アカウントで、まず AI に何をさせていますか？
203 アカウントのうち 157(77%)で、少なくとも一日、最も使われた五つのツールの中に、パフォーマンス、クエリ、レポートのツールが入っていました。広告主が AI にまず任せるのは、データから答えを引き出すことです。レポートやチェックを書く部分で、時間が節約できます。
広告主は計測の確認に AI を使っていますか？
203 アカウントのうち 87(43%)で、日ごとの上位五つに、計測、GA4、Tag Manager、コンバージョン確認のツールが入っていました。無駄な費用と検索語句は 63(31%)でした。広告主は、費用の数字を信頼する前に計測が機能していることを確認するため、計測のチェックは追加ではなく最初のステップです。
広告主は AI に広告アカウントのどんな変更を許可していますか？
PaidSync を通じて何らかの変更を行った 74 アカウントのうち、42(57%)が除外キーワードを追加し、21(28%)がキャンペーンの予算を変更しました。何かを追加または作成すること(キーワード、広告、広告グループ)が最も多い変更で、58 アカウント(78%)でした。広告主は、慎重で元に戻せる作業から先に任せます。予算の移動は、ほとんどが人の手に残っています。
広告アカウントの変更を AI に任せている広告主はどのくらいいますか？
稼働中の 256 アカウントのうち 74 が、30 日間に少なくとも一件の変更を行いました。合計 11,280 件の変更があり、そのうち 59% が Google Ads、15% が Meta Ads でした。読み取りアクセスが入口です。信頼は、AI にアカウントを触らせる前に正確な数字を示すことで築かれます。
広告主は複数の広告プラットフォームで AI を使っていますか？
接続したプラットフォームを使った 207 アカウントのうち、117(57%)が二つ以上、83(40%)が三つ以上を使っていました。Google Ads は 152(73%)、Meta は 111(54%)、LinkedIn は 40(19%)、TikTok は 31(15%)が使っていました。アカウント数が 10 未満のプラットフォームは表示していません。広告プラットフォームを一つしか見られない AI アシスタントは、多くの広告主にとって、問いの半分にしか答えられません。
有料メディアでの AI の利用はどのくらい集中していますか？
176 アカウント全体で、上位 10%(18 アカウント)が、69,556 件のアシスタントのツール呼び出しの 78% を占めました。一般的なアカウントは 30 日間で 16 件でした。有料メディアでの AI の利用は、ほとんどのチームではまだ初期段階で、一部のチームでは非常に多く使われています。ヘビーユーザーの習慣が広がるにつれて、中央値は動くと考えられます。