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代理店が AI で複数の Performance Max キャンペーンを管理する方法

創業者が執筆
著者: Ahmed Ashraf|読了時間 16 分|更新日 2026年5月22日

PaidSync は Google Ads の MCC アカウントに接続し、リンクされたすべてのクライアントアカウントの Performance Max 分析を、一つの AI セッションにルーティングします。 一つのプロンプトで、20 社のクライアントの PMax キャンペーンを監査し、クリエイティブの評価が低いアセットグループを特定し、検索テーマのギャップにフラグを付け、実行前にクライアントごとの承認待ちに変更をキューイングできます。すべての変更はログに記録されたタスクとなり、代理店がクライアントレポートに必要とする監査証跡を作ります。

代理店規模で PMax の管理が難しくなる理由

単一アカウントのレベルでも、Performance Max キャンペーンはすでに不透明です。一人のアカウントマネージャーが、それぞれ 2 から 5 本の PMax キャンペーンを運用する 10 から 20 のクライアントアカウントを担当する代理店規模では、管理の問題はさらに大きくなります。アセットの質、オーディエンスシグナル、検索テーマ、予算配分といった PMax の成果に影響する要素は、クライアント、業種、キャンペーンの目的によって異なります。Google Ads の管理画面には、すべてのクライアントの PMax アセットグループの状態を同時に見られるアカウント横断のビューがありません。

代理店の標準的なワークフローは順番に進みます。クライアント A のアカウントを開き、PMax の指標を確認し、成果の低いアセットグループを調べ、メモを取り、クライアント B に切り替え、繰り返します。15 社のクライアントでは、この朝のレビューに 2 から 3 時間かかります。より深い調査が必要なものは、週次レビューまで後回しになります。

PaidSync の MCC ルーティングは、この構造を変えます。MCC への一つの接続が、すべてのクライアントアカウントをカバーします。一つのプロンプトで、クライアント横断の PMax 分析を実行できます。AI は、どのクライアントに注意が必要かを特定し、手作業でアカウントを一つずつ確認する代わりに、具体的な問題を示します。

PaidSync の MCC 経路

代理店が Google Ads の MCC 管理者アカウントを PaidSync に接続すると、その接続は、リンクされたすべてのクライアントアカウントへのアクセスを引き継ぎます。クライアントアカウントを一つずつ接続する必要はありません。MCC の OAuth が、名簿全体をカバーします。

AI セッションでは、名前または顧客 ID で単一のクライアントアカウントを指定することも、すべてのアカウントを横断した分析を AI に頼むこともできます。「すべてのクライアントアカウントの Performance Max のパフォーマンスを ROAS 順に見せて」のようなプロンプトは、MCC 内の各アカウントに対して get_pmax_insights を実行し、アカウント横断の表を返します。AI は外れ値を特定します。アカウントの目標が 3x なのに ROAS が 1.2x のクライアント、直近 7 日間で PMax の CPA が 40% 跳ね上がったクライアント、PMax の予算が 5 日早く使い切られそうなペースのクライアントなどです。

一つのプロンプトでのこのクライアント横断の可視化が、代理店にとって最大の効率向上です。

複数クライアントのアセットグループ管理

PMax の成果が実際にコントロールされるのは、アセットグループです。各アセットグループには、クリエイティブアセットのセット(最大 15 本の見出し、5 本の説明文、15 枚の画像、5 個のロゴ、5 本の動画)、オーディエンスシグナル、リスティンググループのフィルターがあります。Google は個々のアセットに、Best、Good、Low、Learning のいずれかの評価を付けます。

それぞれ 3 本の PMax キャンペーンを運用し、各キャンペーンに 3 つのアセットグループを持つ 15 社のクライアントがある代理店では、監視すべきアセットグループは 135 になります。そのすべてのアセット評価を毎週手作業で確認するのは現実的ではありません。PaidSync は一つのプロンプトで処理します。「すべてのクライアントアカウントで、いずれかのクリエイティブアセットの評価が Low のアセットグループをすべて見せて。アセットグループの月間消化額順に並べて。」

AI は、クライアント、キャンペーン、アセットグループ別に具体的なアセットを、アセットの内容と評価とともに一覧で返します。アカウントマネージャーは一覧を確認して、対応するものを選び、最も成果の低いものの差し替え案を AI に頼みます。変更はプレビューのステップ付きで提案され、実行前のチェックはアシスタント自身の確認プロンプトです。

検索テーマを大規模に扱う

PMax の検索テーマは任意ですが、クエリの関連性が重要なクライアントキャンペーン、特に BtoB、リード獲得、無関係なトラフィックのリスクが高い業種を管理する代理店にとって、重要性が高まっています。PaidSync は、すべてのクライアントの PMax キャンペーンにわたる検索テーマの割り当てを読み取り、ギャップや問題を示します。

クライアント横断の検索テーマ監査では、検索テーマが一つも割り当てられていない (Google のシグナル解釈に全面的に頼っている) クライアントキャンペーン、消化額が膨らんだのにコンバージョン率が低いテーマを持つキャンペーン、そして最も成果の良い検索キャンペーンのキーワードから導いたテーマが役立つクライアントを見つけます。クライアントごとの調査を必要とせず、すべて一回のセッションで分かります。

すべてのクライアントアカウントの PMax を、一つの AI セッションから管理しましょう。

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クライアントが期待する承認ワークフロー

代理店は、ほとんどのクライアントアカウントで自律的な最適化ツールを使えません。クライアントは、何がなぜ変わったかを知りたがります。Ryze AI は、アクションごとの承認なしに自律的な入札と予算の判断を行います。これは一部の用途には有効ですが、クライアントのブランドと予算がかかっている代理店とクライアントの関係では、責任の所在の問題を生みます。

PaidSync のプレビューしてから確認するモデルは、代理店のワークフローに合っています。作成はドライランとしてプレビューされ、破壊的な変更には明示的な確認が必要です。アシスタント自身の確認プロンプトをオンにすれば、アカウントマネージャーは一つずつレビューし、却下または承認できます。タスクログは、何が変更されたか、いつ、どのアカウントで、AI が述べた根拠は何かを記録した、機械可読の変更記録です。

クライアント向けレポートでは、アカウントマネージャーが任意の期間の変更ログを取得し、どの最適化が実行され、成果にどう影響したかをクライアントに具体的に示せるということです。この透明性は、「AI が対応しました」では得られない形で、クライアントの信頼を築きます。

クライアント横断の PMax レポート

PMax の月次クライアントレポートは手間がかかります。標準的な成果物は、キャンペーンのパフォーマンス、アセットグループの状態、主な変更、提案をカバーします。15 社のクライアントを持つ代理店では、Google Ads の管理画面から手作業でまとめると、クライアント一社あたり 30 から 60 分かかります。

PaidSync なら、「クライアント X の過去 30 日間の Performance Max のパフォーマンスをまとめて。キャンペーンレベルの ROAS と CPA、改善または悪化したアセットグループ、実施した変更、来月に向けた上位 3 つの提案を含めて」のようなレポート用のプロンプトで、2 分未満で構造化された出力が得られます。アカウントマネージャーは、送る前に出力を確認して編集します。AI の下書きにより、レポートの作成時間は 70 から 80% 短縮されます。

レポートの質は、元になるデータの質に左右されます。PaidSync は、画面スクレイピングや推定値ではなく、実際の Google Ads API のデータを読み取ります。AI レポートの指標は、同じデータソースから来ているため、Google Ads の管理画面の指標と一致します。

ChatGPT に追加:ChatGPT のプラグインディレクトリで PaidSync.ai を開き、インストールしてからサインインします。

Claude に追加:Claude のコネクタディレクトリで PaidSync.ai を開き、「接続」をクリックしてからサインインします。

よくある質問

代理店は AI で、複数のクライアントにわたる Performance Max をどう管理していますか?

代理店は Google Ads の MCC 管理者アカウントを PaidSync に接続します。一つの MCC 接続で、リンクされたすべてのクライアントアカウントをカバーします。そのうえで Claude や ChatGPT は、一回のセッションで全クライアントの Performance Max 監査を、CPA、ROAS、予算消化率の順に実行できます。AI は、どのクライアントの PMax キャンペーンが振るわないか、具体的に何に注意が必要か(評価の低いアセット、弱いオーディエンスシグナル、検索テーマの不足)を特定します。各アクションは、代理店がクライアントと共有できる個別のタスクログを残します。

PaidSync は代理店向けに Google Ads MCC に対応していますか?

はい。PaidSync は Google Ads の MCC 管理者アカウントの接続に対応しています。MCC への一度の OAuth 接続で、リンクされたすべてのクライアントアカウントへのアクセスがルーティングされます。代理店は、一つの AI セッションから、アカウント横断の Performance Max 監査、クライアントのパフォーマンス比較、個別のクライアントアカウントでの変更の実行ができます。クライアントごとに再接続する必要はありません。

Performance Max キャンペーンを管理する代理店に最適なツールは何ですか?

PaidSync は、代理店の MCC ワークフローのために作られています。MCC ルーティング、18+ の PMax 専用 MCP ツール、プレビューしてから確認する書き込みアクセスの組み合わせにより、代理店は必要な分析の深さと、クライアントが期待する承認ワークフローの両方を得られます。すべての変更は、変更前後の記録を持つ個別のタスクです。月 $199 の Pro プランは月 6,000 タスクをカバーし、10 から 20 社のクライアントを対象にした PMax の日次モニタリングに対応できます。

AI はクライアント向けの Performance Max 監査レポートをどう作成しますか?

Claude や ChatGPT に、特定のクライアントアカウントの Performance Max のパフォーマンスを、クライアントレポートに適した形式でまとめてもらいます。PaidSync がキャンペーンデータを読み取り、AI がそれを、キャンペーンのパフォーマンス、アセットグループの状態、オーディエンスシグナルの有効性、優先度付きの具体的な提案をカバーする構造化されたサマリーに整えます。出力は、そのままクライアントレポートにコピーしたり、スライドに貼り付けたりできます。

AI は Performance Max の問題を、高くつく前に見つけられますか?

はい。PMax の日次モニタリングのプロンプトは、クライアント一社あたり 2 分未満です。AI に次のように頼みます。「[クライアント] の Performance Max キャンペーンを確認し、CPA が直前 7 日間の平均より 20% を超えて上昇しているアセットグループにフラグを付けて。」 PaidSync がデータを読み取り、予算効率の低下を拾うために週次レビューを待つのではなく、特定のキャンペーンについてアラートを出します。早期発見により、月次レビューの頻度と比べて、通常 15 から 25% のムダな消化を防げます。

代理店は、Performance Max のアセットグループの承認をクライアントとどう扱っていますか?

PaidSync のプレビューしてから確認するモデルは、アシスタント自身の確認プロンプトと合わせて、自然な承認のチェックポイントを作ります。AI がアセットグループの変更(アセットグループ『Product A』の見出し 3 を、具体的な新しい見出しに差し替える)を提案し、アカウントマネージャーがそれを確認し、実行前に承認または上書きします。個別のタスクログは、代理店がクライアントと共有できる変更記録になります。これは、アクションごとの承認なしに変更を実行する Ryze AI のような自律的な最適化ツールとは異なります。

代理店は PaidSync で何件のクライアントアカウントを管理できますか?

PaidSync の MCC ルーティングでは、接続がカバーするクライアントアカウントの数に、アカウントごとの上限はありません。MCC の下にリンクされたすべてのアカウントに、一つの接続からアクセスできます。実際の制約はタスクの量です。月 $199 の Pro プランは月 6,000 タスクを含み、Performance Max キャンペーンを運用する約 15 から 20 の稼働中のクライアントアカウントの、日次モニタリングと週次の詳細監査をカバーします。

全クライアントの Performance Max を、一つの AI セッション、一つの MCC 接続で。