PaidSync.ai は、Google、Meta、LinkedIn の広告アカウントを Claude や ChatGPT につなぎ、AI が自然な会話で EC キャンペーンを運用できるようにします。ショッピングキャンペーンの監査、パフォーマンスマックスのインサイト取得、プラットフォーム横断の ROAS 比較、商品の無駄な費用の検出、オーディエンスの重複分析まで、ダッシュボードを行き来したりスプレッドシートを一つもエクスポートしたりせずに行えます。
EC の広告は、ほとんどの業種より複雑です。数千の SKU を抱えるショッピングキャンペーン、Google が配信面を制御するパフォーマンスマックスキャンペーン、Meta のダイナミック商品広告、そして B2B の卸売向けには LinkedIn も運用することがあります。プラットフォームごとに、独自の管理画面、レポート形式、最適化ロジックがあります。これらすべてを手作業で管理するのは、フルタイムの仕事です。
このガイドでは、EC の広告主が AI でキャンペーンを運用するために使っている具体的な PaidSync のワークフロー、そのままコピーできるプロンプト、そして代理店が複数の EC クライアントに展開する方法を紹介します。
PaidSync は、Google ショッピング、PMax、Meta、LinkedIn、GTM をまたぐ EC キャンペーンを運用します。630+ のツール。無料で始められます。
無料で始める デモを予約EC に AI 広告運用が必要な理由
EC の PPC は、リード獲得やブランド認知の広告とは違います。課題は固有のもので、カタログが大きくなるほど積み重なります。
- ショッピングキャンペーンの複雑さ - 5,000 点の商品がある店舗には、5,000 通りの入札判断があります。在庫の変化に合わせて、商品グループは常に再構成が必要です。新商品は追加し、販売終了の商品は除外する必要があります。これを複数のキャンペーンにわたって手作業で行うのは、遅く、ミスも起こりやすい作業です。
- パフォーマンスマックスはブラックボックス - 広告がどこに表示され、どのオーディエンスが見て、どの商品が優先されるかは Google が制御します。Google Ads 内のレポートは表面的な指標しか示さず、詳細は隠れています。PMax の内部で実際に何が起きているかを理解するには、より良いツールが必要です。
- フィードの複雑さ - 商品のタイトル、説明、画像、属性が、ショッピング広告の成果を左右します。商品タイトルを少し変えるだけで、商品が二ページ目から一位に上がることもあります。しかし商品が数千点あれば、すべてのリスティングを手作業で確認して最適化することはできません。
- ROAS へのプレッシャー - EC の利益率は薄いものです。4x の ROAS が 3x に下がれば、黒字と赤字の分かれ目になりえます。ROAS の変化を早めに捉え、どの商品やキャンペーンが原因かを把握して、すばやく直す必要があります。Google や Meta の入札目標を設定する前に、実際の商品利益率から目標 ROAS を計算するなら、ROAS 計算ツールが 30 秒で最低ラインを返します。
- 複数プラットフォームへの分散 - ほとんどの EC ブランドは、少なくとも二つのプラットフォームで広告を配信しています。検索意図には Google、プロスペクティングとリターゲティングには Meta、B2B には LinkedIn を使うこともあります。レポートの形式はプラットフォームごとに異なります。三つすべてのパフォーマンスを統合して見るには手作業での集計が必要で、その時間は誰にもありません。
AI なら、これらのデータをプラットフォームをまたいで一度に処理し、スプレッドシートの生の数字ではなく、わかりやすい言葉で答えを返せるため、こうした問題を解決できます。
EC 向けの PaidSync ワークフロー
EC の広告主が PaidSync で最もよく使う五つのワークフローを紹介します。どれも、何時間もかかる手作業を一度の会話に置き換えます。
Google ショッピング運用
PaidSync は、Google Ads API を通じて AI にショッピングキャンペーンへの直接アクセスを与えます。AI は、キャンペーンの成果の取得、商品グループの入札の分析、ショッピング広告を表示させた検索語句の確認、コンバージョンせずに費用を使っている商品の特定ができます。
数千の SKU を持つ店舗にとって、これは大きな変化です。Google Ads の管理画面で商品グループを一つずつスクロールする代わりに、AI に質問すれば、カタログ全体を網羅した答えが返ってきます。
AI は、新しいショッピングキャンペーンの作成、商品グループの入札の調整、無関係な検索語句をブロックするためのショッピングキャンペーンへの除外キーワードの追加もできます。すべて会話の中で行えます。
PMax インサイト
パフォーマンスマックスのキャンペーンは、Google Ads の管理画面での可視性が限られています。全体の数字は見えても、何が効いていて何が効いていないかの内訳は見えません。PaidSync には、Google が隠しているデータを示す PMax 専用ツールがあります。
AI は、アセットグループの成果を分析して、どの見出し、説明文、画像の組み合わせがコンバージョンを生んでいるかを示せます。オーディエンスシグナルを確認して、どのシグナルが実際にコンバージョンするユーザーを引き寄せ、どれが単にインプレッションを生んでいるだけかを教えられます。さらに、Google が別のレポートに埋もれさせ、ほとんどの広告主が見ない PMax の検索語句インサイトも取得できます。
プラットフォーム横断の ROAS 比較
Google と Meta で EC キャンペーンを同時に運用している場合、ブレンデッド ROAS を知るだけでは足りません。どの商品カテゴリ、どのオーディエンス、購買ファネルのどの段階で、どちらのプラットフォームが成果を出しているかを知る必要があります。
PaidSync は、すべての広告アカウントを同じ AI の会話につなぎます。一つのタブで Google Ads を、別のタブで Meta 広告マネージャを開き、手作業で比較用のスプレッドシートを作る代わりに、質問を一つするだけで統合された答えが得られます。
これは、予算配分の判断に特に役立ちます。Meta のリターゲティングが 5x の ROAS を出していて、Google ショッピングが 3x なら、リターンを最大化するために予算をどこへ移すべきかを、AI が正確に示せます。
商品キャンペーンでの無駄な費用の検出
どの EC アカウントにも、コンバージョンしないまま予算を消費する商品があります。シーズン外なのに宣伝されている季節商品かもしれません。CPA が利益率を上回る低マージンの商品かもしれません。リスティングが悪く、クリックはされても売れない商品かもしれません。
PaidSync の無駄な費用ツールは、カタログ内のすべての商品を分析し、お金を失わせている商品にフラグを立てます。AI は費用順にランク付けするので、最も大きな漏れから直せます。
AI が問題のある商品を特定したら、キャンペーンからの除外、入札の引き下げ、予算管理をより厳しくした別のキャンペーンへの移動を頼めます。すべて同じ会話の中で行えます。
プラットフォーム横断のオーディエンス重複分析
Google と Meta の両方で EC 広告を配信していると、気づかないうちに、両方のプラットフォームで同じ人に広告を表示していることがよくあります。これはフリークエンシーを上げ、CPM を押し上げ、ROAS を本来より悪く見せます。
PaidSync を使えば、AI が両プラットフォームのオーディエンスデータを取得して重複を特定できます。どのオーディエンスセグメントが複数のプラットフォームでターゲットされているかがわかり、統合、除外、順序立てたターゲティングのどれにするかを判断できます。
EC の広告主向けプロンプトの例
PaidSync を接続した Claude や ChatGPT に、そのままコピー&ペーストしてください。各プロンプトは、特定の EC 最適化タスクを対象にしています。
ワークフローを支える PaidSync ツール
各プロンプトの裏側では、PaidSync が広告アカウントに対して特定のツールを実行しています。EC で重要なものを紹介します。
get_campaign_performance
ショッピング、PMax、その他すべてのキャンペーンタイプの成果データを取得します。費用、コンバージョン、コンバージョン価値、ROAS、インプレッションシェアを含みます。
get_pmax_insights
パフォーマンスマックスキャンペーンのアセットグループの成果、オーディエンスシグナルのデータ、検索語句のインサイトを示します。標準の管理画面で Google が隠しているデータです。
get_wasted_spend_report
キーワードと商品グループ全体で、コンバージョンしていない費用を特定します。費用順にランク付けするので、最も大きな漏れから直せます。
get_search_terms_report
どの検索クエリがショッピングと PMax の広告を発動させたかを示します。予算を食いつぶす無関係なクエリを見つけるのに欠かせません。
get_fb_performance
プラットフォーム横断の比較のために、Meta Ads の成果を取得します。ROAS、CPA、オーディエンス別の内訳データを含みます。
create_shopping_campaign
会話から直接、新しいショッピングキャンペーンを作成します。Google Ads の管理画面に触れずに、予算、入札戦略、ターゲティングを設定します。
run_account_audit
すべてのキャンペーンタイプにわたるアカウント全体のヘルスチェックです。構成上の問題、予算の問題、最適化の機会にフラグを立てます。
PaidSync には、Google、Meta、LinkedIn、GTM をまたぐ 630+ のツールがあります。ここで挙げたのは EC の広告主が最もよく使うものですが、AI はそのどれでも組み合わせて、複数のレポートやプラットフォームにまたがる複雑な質問に答えられます。
AI で複数の EC クライアントを管理する
EC のクライアントを持つ PPC 代理店なら、PaidSync は上記のワークフローをポートフォリオ全体に広げられます。
Google Ads の MCC（マイクライアントセンター）マネージャーアカウントと、Meta の Business Manager を接続します。AI は同じ会話の中でクライアントアカウントを切り替え、複数のクライアントにわたって監査を実行し、パフォーマンスのベンチマークを比較できます。
Pro は月 $99 からで広告アカウントを無制限に接続でき、Team は月 $249 から最大 20 シートで 10,000 タスクの共有枠を使えます。10 社以上の EC クライアントを抱える代理店にとって、個別アカウントへのログイン、レポートの取得、比較資料の作成に費やしていた時間がなくなります。
ChatGPT に追加：ChatGPT のプラグインディレクトリで PaidSync.ai を開き、インストールしてからサインインします。
Claude に追加：Claude のコネクタディレクトリで PaidSync.ai を開き、「接続」をクリックしてからサインインします。
よくある質問
AI は Google ショッピングキャンペーンを運用できますか？
はい。PaidSync は、Google Ads API を通じて AI に Google ショッピングキャンペーンへのフルアクセスを与えます。AI は、ショッピングキャンペーンの作成と運用、商品グループの入札調整、検索語句の確認、コンバージョンしない商品の無駄な費用の検出、リスティンググループ構成の最適化ができます。標準のショッピングとパフォーマンスマックスのキャンペーンの両方で動作します。
AI は EC のパフォーマンスマックスにどう役立ちますか？
パフォーマンスマックスのキャンペーンは、Google Ads の管理画面ではブラックボックスです。PaidSync には、アセットグループの成果、オーディエンスシグナルの有効性、検索語句のインサイト、リスティンググループのフィルターデータを示す PMax 専用ツールがあります。AI は、どのアセットグループがコンバージョンを生み、どのオーディエンスシグナルが機能し、どの商品セグメントが予算を無駄にしているかを教えてくれます。
AI は Google、Meta、LinkedIn の ROAS を比較できますか？
はい。PaidSync は三つのプラットフォームすべてを同じ AI の会話につなぎます。Google Ads、Meta Ads、LinkedIn Ads のパフォーマンスデータを取得するよう AI に頼み、ROAS、CPA、コンバージョン数を並べて比較できます。このクロスプラットフォームの視点は、複数のチャネルで商品キャンペーンを運用する EC ブランドに特に役立ちます。
複数の EC クライアントを管理する代理店でも使えますか？
はい。PaidSync は Google Ads の MCC 管理アカウントと Meta のビジネスマネージャを利用できます。代理店はすべてのクライアントアカウントを接続し、会話の中で切り替え、ポートフォリオ全体で監査や最適化を実行できます。Pro は月 $99 からで広告アカウントを無制限に接続でき、Team は月 $249 から最大 20 シートで 10,000 タスクの共有枠を使えます。