PaidSync.ai を使えば、一度の Claude セッションで Google Ads の無駄な広告費を見つけて削減できます。ワークフローは get_wasted_spend_report、analyze_search_term_ngrams、add_negative_keywords を順に実行します。スプレッドシートもピボットテーブルも、別のツールへのログインも不要です。最初から最後まで約 30 分です。
このガイドでは、7 つのステップの具体的な内容と、それぞれにコピーして貼り付けられるプロンプトを紹介します。行動に移る前に AI がどのように無駄のパターンを検出するかを理解したい場合は、まず関連記事のAI で無駄な広告費を検出する方法をお読みください。
予算が消える場所は検索語句
Google の部分一致と Smart Bidding のシステムは、リーチを広げるように作られています。アルゴリズムが本当に関連性のある新しいクエリを見つけたときには役立ちます。しかし、商品やサービスと無関係な語句で広告が表示されるようになると、コストがかさみます。
この問題は時間とともに膨らみます。一クリック $2 の無関係な語句一つなら害がなさそうに見えます。それを月 400 回の表示、似たような的外れなクエリ 50 個に掛け合わせると、買うはずのなかった人たちに月 $4,000 を燃やしていることになります。多くのアカウントは、体系的な除外キーワードの監査をしないまま、何か月も何年も運用されています。
部分一致が有効で、90 日以上除外キーワードを更新していないアカウントでは、広告費全体の 15〜30% がコンバージョンゼロのクエリに使われているのが一般的です。無駄な広告費レポートで、あなたのアカウントの正確な数字が分かります。
二つ目の問題はパターン上の無駄です。個々の検索語句はどれも小さく見えます。しかし「無料」のような語や「やり方」のようなフレーズは数百の異なるクエリに現れ、人間の確認者が停止する基準には個別では届きません。n-gram 分析なら、翌月の予算が尽きる前にこうしたパターンを捉えられます。
PaidSync が Claude に提供するもの
PaidSync は、14 のプラットフォームにわたる 630+ のツールを通じて、Claude を Google Ads アカウントに接続します。このワークフローの中心となる 3 つのツールは次のとおりです。
- get_wasted_spend_report。指定した期間の検索語句を取得し、各語句をコンバージョンデータと突き合わせて、無駄な広告費の合計、語句ごとの費用、各語句の由来キャンペーンを返します。
- analyze_search_term_ngrams。すべての検索語句を横断して、多数の異なるクエリに繰り返し現れ、コンバージョン率がゼロまたは低い 2 語と 3 語の組み合わせを見つけます。一つの n-gram は、50 個分の除外キーワードに相当する保護になりえます。
- add_negative_keywords。指定したマッチタイプで、特定のキャンペーンや広告グループに除外キーワードを追加します。Claude は実行前にバッチごとに確認します。
Ryze AI などのツールも無駄の分析を表示できます。PaidSync の違いは、Claude が一連の流れを完結させる点です。分析と修正が同じ会話の中で行われ、別の画面へのコピー&ペーストは不要です。
始める前に
Google Ads アカウントを接続した PaidSync アカウントと、Claude Desktop または claude.ai に追加した PaidSync の MCP URL が必要です。セットアップには約 5 分かかります。まだの場合は、ステップごとの接続ガイドに沿って設定してから、ここに戻ってください。
目標 CPA、または 一件のコンバージョンの平均価値も把握しておく必要があります。ステップ 4 で、何を無駄とみなすかの基準を決めるために使います。確かな数字がない場合は、最も成果の良いキャンペーンの平均 CPA を基準にしてください。
7 ステップのワークフロー
無駄な広告費レポートを取得する
新しい Claude の会話を開いて、次のプロンプトを貼り付けます。
まず合計を見てください。その数字が、このアカウントに軽い管理上の問題があるのか、深刻な構造上の問題があるのかを教えてくれます。どちらも修正できますが、緊急度が異なります。
n-gram 分析でパターン上の無駄を見つける
個々の悪い語句は検索語句レポートで見えます。パターン上の無駄は見えません。次を貼り付けます。
統合した結果を確認する
ここまでで 2 つのデータセットがそろいました。語句単位の無駄なレポートと、n-gram のパターンです。次を貼り付けて、両方を並べて確認します。
CPA の基準を設定して無駄にマークする
あなたのアカウントで何を無駄とみなすかを Claude に伝えます。
除外キーワードリストを作成する
何かを追加する前に、提案されたリスト全体を確認します。
このステップは重要です。ある広告主にとって無関係な語句が、別の広告主にとっては中心的な意図であることがあります。承認する前に、3〜5 分かけてリストに目を通してください。
アカウントに除外キーワードを追加する
リストを確認して承認したら、次のようにします。
フォローアップの確認時点を設定する
除外キーワードの管理は一度で終わる修正ではなく、繰り返し行う作業です。次のプロンプトでセッションを締めくくります。
良い結果の目安
成熟したアカウントで最初に除外キーワードのセッションを行うと、次の 3 つの成果が期待できます。
- 無駄な広告費が基準値から 15〜40% 減少します。以前に反応していた無関係なクエリが広告にマッチしなくなるため、30 日以内に現れます。
- 平均 CPA が改善します。予算が、実際にコンバージョンの意図があるクエリに集中するためです。同じ広告費でも成果が伸びます。
- 関連性のある語句のインプレッションシェアが上がることがあります。無関係なマッチ拡張に入札が分散しなくなると、Google のオークションの力学が変わるためです。
n-gram 分析は、長期的に最も大きな効果をもたらす傾向があります。パターンをブロックすれば、そのパターンの将来の派生が少しも使われないうちに止まります。語句単位の除外は後追いで、n-gram の除外は先回りです。回収した広告費が、売上原価と広告費を差し引いた純利益にどれだけ相当するかは、無料の広告利益計算ツールが 30 秒で計算します。
避けたいよくある間違い
広告主が初めてこのワークフローを実行するときに、繰り返し見られる間違いが三つあります。
マッチタイプを確認せずにアカウントレベルで除外キーワードを追加する。アカウントレベルの部分一致の除外は、制限するつもりのなかったキャンペーンの正当なクエリまでブロックしかねません。除外キーワードは、既定ではキャンペーンレベルで追加してください。共有の除外リストは、そのブロックがアカウント全体に当てはまると確信できる場合にのみ使います。
ファネルの段階を考慮せずに情報収集目的の検索をブロックする。「X はどう動くのか」のようなクエリは、ビジネスによっては購入意図がゼロですが、別のビジネス（ソフトウェア、教育、コンサルティング）では意図が高いことがあります。情報収集目的のパターンのブロックを承認する前に、自社のビジネスモデルを念頭に n-gram のリストを読んでください。
レポートを一度実行しただけで終わりにする。検索行動は変化します。新しいマッチタイプの拡張は、新しい無関係なトラフィックを生みます。このワークフローは 14〜30 日ごとに実行してください。特に、Google の四半期ごとのマッチタイプの更新後、新しいキャンペーンを追加した後、予算が 30% を超えて増えた後は重要です。
ChatGPT に追加：ChatGPT のプラグインディレクトリで PaidSync.ai を開き、インストールしてからサインインします。
Claude に追加：Claude のコネクタディレクトリで PaidSync.ai を開き、「接続」をクリックしてからサインインします。
よくある質問
get_wasted_spend_report は実際に何を確認しますか？
get_wasted_spend_report は指定した期間の検索語句レポートを取得し、各語句をコンバージョンデータと突き合わせて、予算を消費したのにコンバージョンにつながらなかった語句にフラグを付けます。無駄な広告費の合計、語句ごとの費用、各語句の由来キャンペーンを返します。検索キャンペーンとショッピングキャンペーンの両方に対応しています。
analyze_search_term_ngrams は標準の検索語句レポートとどう違いますか？
標準の検索語句レポートは個々のクエリを表示します。analyze_search_term_ngrams は、多数の異なるクエリにまたがって繰り返し現れる語の組み合わせを探します。「無料」のような語や「やり方」のようなフレーズは 200 個の異なる語句に現れ、個々には確認基準を下回ることがあります。n-gram 分析はそのパターンを捉えるので、200 個ではなく 一つの除外キーワードでブロックできます。
Claude は私の承認なしに除外キーワードを追加できますか？
いいえ。このワークフローのステップ 5 では、何かを追加する前にリスト全体が表示されます。Claude が add_negative_keywords を呼び出すのは、ステップ 6 であなたが明示的に指示した後だけです。アカウントに何かが追加される前の人によるチェックは、Claude 自身の確認プロンプトです。
無駄の分析で PaidSync は Ryze AI とどう違いますか？
どちらのツールも検索語句の無駄を表示できます。PaidSync は、Claude が同じセッション内で修正まで実行できる点で一歩先を行きます。Ryze は分析を表示するまでで、対応するには Google Ads に移動する必要があります。PaidSync なら、レポートを実行し、リストを確認すれば、会話を離れずに Claude が除外キーワードを追加します。
どのくらいの無駄な広告費が見つかると考えればよいですか？
定期的な除外キーワードの見直しなしに部分一致や Smart Bidding を使っているアカウントでは、広告費の 15〜30% がコンバージョンゼロのクエリに流れているのはよくあることです。正確な数字は、マッチタイプの構成と、除外キーワードの管理がどれだけ放置されてきたかによります。無駄な広告費レポートなら、何かを実行する前に、あなたのアカウントの正確な数字が分かります。
このワークフローはショッピングキャンペーンもカバーしますか？
はい。ショッピングキャンペーンも、検索キャンペーンと同じように検索語句データを使います。get_wasted_spend_report と analyze_search_term_ngrams は、どちらもショッピングに対応しています。add_negative_keywords は、検索と同様にショッピングでもキャンペーンと広告グループのレベルで機能します。
このワークフローには、PaidSync のどのプランが必要ですか？
無料プランには月 100 タスク（$50 相当）が含まれ、この 7 ステップのワークフローを 一度実行するには十分です。複数のキャンペーンで毎週の無駄チェックを行うなら、月 $99 から（1,000 タスク）の Pro が適しています。6,000 タスクの $199 の Pro はより多いタスク量に対応し、月 $249 からの Team プランは、大規模またはマルチアカウント構成向けに、共有タスクで最大 20 シートを追加します。