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AI で Performance Max のインサイトを取得する方法

創業者が執筆
著者: Ahmed Ashraf|読了時間 10 分|更新日 2026年4月11日

PaidSync.ai は、AI に Performance Max のキャンペーンデータへ直接アクセスさせ、ブラックボックスの中で何が起きているかをようやく見えるようにします。PaidSync の get_pmax_insights ツールを使うと、Claude や ChatGPT が、PMax キャンペーンからアセットグループの成果、オーディエンスシグナルの効果、検索カテゴリの内訳、配信面データ、コンバージョン経路を取得できます。普通の言葉で質問するだけで、Google の標準レポートでは表示されない答えが得られます。

Performance Max は、Google で最も強力なキャンペーンタイプであり、最も不透明なタイプでもあります。入札、配信面、オーディエンス、クリエイティブのローテーションは、すべて Google が制御します。予算とアセットを入れると、すべてがどこに配信されるかは Google が決めます。問題は、その判断がほとんど見えないことです。どのオーディエンスが実際にコンバージョンしているか、どのアセットが成果を生んでいるか、予算が検索、ショッピング、ディスプレイ、YouTube、Gmail のどこに使われているかが、わかりません。

このガイドでは、PaidSync を使って Performance Max を開く具体的な方法、取り出せるデータ、使うプロンプト、そして推測ではなく実データに基づいて PMax と検索のどちらを選ぶかを賢く判断する方法を紹介します。

PaidSync が PMax のブラックボックスを開きます。アセットの成果、オーディエンスシグナル、検索のインサイトを AI で取得。630+ のツール。無料で始められます。

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Performance Max の問題点

Google は Performance Max を、Google のあらゆる媒体に配信されるオールインワンのキャンペーンタイプとして始めました。検索、ショッピング、ディスプレイ、YouTube、Gmail、Discovery、マップ。ひとつのキャンペーンで、すべてのチャネル。効率的に聞こえますが、実態はもっと複雑です。

Performance Max のレポートで、Google が隠している、または制限しているものは次のとおりです。

  • 予算がどこに使われているか - チャネル別の支出の内訳は見えません。予算の 80% がディスプレイに使われ、検索には 5% しか使われていないのでしょうか。Google は直接教えてくれません。PMax の予算が購買意向の高い検索クエリに使われているのか、価値の低いディスプレイの配信面に使われているのか、推測するしかありません。
  • 実際に効いているアセット - Google は「Low」「Good」「Best」といったアセットの成果評価を表示します。しかし、これらのラベルは相対的であいまいです。アセットごとのコンバージョンデータは得られません。どの見出しとどの画像の組み合わせが最も多くのコンバージョンを生んだかはわかりません。クリエイティブのフィードバックは浅すぎて、自信を持って行動に移せません。
  • コンバージョンしているオーディエンス - Google のターゲティングを導くためにオーディエンスシグナルを追加しても、そのシグナルが使われているか確認する方法がありません。Google はそれを制限ではなく提案として扱います。返ってくるオーディエンスデータは広いカテゴリに限られ、あなたが指定した具体的なシグナルではありません。
  • 広告を表示させている検索クエリ - PMax は、通常の検索キャンペーンと並んで検索面でも配信されます。しかし、PMax の検索語句データは極めて限られています。Google はクエリの一部しか表示せず、表示されるものも個別のリストではなくテーマにまとめられています。このデータから除外キーワードの戦略は立てられません。
  • PMax が検索を食い合う仕組み - PMax と検索キャンペーンを同時に運用すると、PMax が検索キャンペーンのトラフィックを奪うことがあります。Google はオークションで PMax を優先します。検索キャンペーンの成果が落ちても、PMax がそのコンバージョンを奪っていて、しかも ROAS が悪化していることがある、と気づけない場合があります。

これは些細な悩みではありません。予算が適切に使われているか確認できないキャンペーンタイプに、実際のお金を使っているということです。PMax に大きな支出を投じている広告主にとって、この可視性の欠如は事業上の深刻なリスクです。

PaidSync が示す PMax の中身

PaidSync の get_pmax_insights ツールは、Google Ads の UI では簡単に取得できない PMax 専用のデータを Google Ads API から取得します。AI がこのツールを実行すると、次のデータを抽出して整理します。

アセットグループの成果

PaidSync は各アセットグループを個別に分解し、アセットグループごとのコンバージョン、コンバージョン値、コスト、ROAS を表示します。PMax キャンペーン全体でひとつの集計値を見る代わりに、どのアセットグループが成果を支え、どれが足を引っ張っているかがわかります。AI は、成果の低いアセットグループの一時停止や、コンバージョンしているグループへの予算の移動を提案できます。

オーディエンスシグナルの効果

このツールは、どのオーディエンスシグナルが実際にコンバージョンする人を集め、どれが空振りのインプレッションを生んでいるかを表示します。カスタムインテントオーディエンス、リマーケティングリスト、属性シグナルが、適切なトラフィックを呼び込んでいるかどうかがわかります。あるシグナルがクリックを多く生んでいるのにコンバージョンがゼロなら、AI がフラグを付け、調整や差し替えができます。

検索カテゴリのインサイト

Google は PMax の検索クエリを、個別の語句ではなくカテゴリにまとめて表示します。PaidSync はこれらのカテゴリを抽出し、それぞれのボリューム、コスト、コンバージョンのデータを表示します。個々のクエリがすべてわかるわけではありませんが、PMax キャンペーンが関連性の高い検索意図にマッチしているのか、無関係な領域にずれているのかを判断するには十分です。

配信面データ

PaidSync は、PMax の広告が Google のネットワーク全体のどこに表示されているかを表示できます。検索、ショッピング、ディスプレイ、YouTube、その他の配信面の内訳がわかります。予算が思った通りの場所に使われているかを理解するうえで重要です。支出の 70% がディスプレイに使われていて、検索を希望していたなら、それがわかります。

コンバージョン経路の分析

AI は、PMax がより広いコンバージョンファネルにどう位置づけられるかを分析できます。PMax は、検索で完了するコンバージョンをアシストしていますか。主にショッピングでラストクリックのコンバージョンを生んでいますか。コンバージョン経路を理解すれば、PMax 単体の数字だけでなく、本当の貢献度を評価できます。

get_pmax_insights ツール

裏側では、PaidSync の get_pmax_insights ツールが、ひとつの呼び出しで Google Ads API に複数のクエリを送ります。アセットグループレポート、オーディエンスシグナルレポート、検索語句インサイトレポート、キャンペーン配信面レポートからデータを取得します。AI はそれらをすべて統合して、読みやすい分析にまとめます。

どの API エンドポイントを呼ぶか、クエリをどう構成するかを知る必要はありません。PMax キャンペーンについて質問すれば、PaidSync がデータの抽出を処理します。AI が結果を解釈し、具体的な提案を添えて、わかりやすい言葉で答えます。

get_pmax_insights

Performance Max キャンペーンの、アセットグループの成果、オーディエンスシグナルのデータ、検索カテゴリのインサイト、配信面の内訳を抽出します。PMax の透明性を高めるための主要なツールです。

list_asset_groups

PMax キャンペーン内のすべてのアセットグループを、ステータス、ターゲティング設定、構成とあわせて一覧表示します。成果データを見る前に、キャンペーンの構造を確認するのに便利です。

get_campaign_performance

コスト、コンバージョン、コンバージョン値、ROAS、インプレッションシェアなど、キャンペーン全体の指標を取得します。PMax のインサイトとあわせて使い、PMax を他のキャンペーンタイプと比較します。

get_search_terms_report

広告を表示させた検索クエリを表示します。PMax では、Google がキャンペーンにマッチさせた検索語句がわかり、無関係なトラフィックの特定に役立ちます。

get_audience_insights

オーディエンスの構成と行動のデータを表示します。PMax のインサイトと組み合わせると、PMax の広告を実際に見てコンバージョンしているのが誰かを把握するのに役立ちます。

AI で PMax を分析するガイド

このワークフローに沿って、Performance Max の成果の全体像を把握します。各ステップは前のステップの上に積み上がります。

1

PMax インサイトを実行する

まず AI に PMax のデータを取得するよう頼みます。ひとつのリクエストで全体像がわかります。

「過去 30 日間の Performance Max キャンペーンで PMax のインサイトを実行して」
get_pmax_insights を呼び出し、アセットグループの成果、オーディエンスデータ、検索カテゴリを返します。
2

アセットグループを確認する

どのアセットグループがコンバージョンしていて、どれがしていないかを確認します。AI に ROAS やコンバージョン数でランク付けするよう頼みます。

「PMax のアセットグループを ROAS でランク付けして。どれを一時停止し、どれを拡大すべき?」
最も成果の高いアセットグループと低いアセットグループを特定し、それぞれに実行可能な提案を添えます。
3

オーディエンスシグナルを確認する

オーディエンスシグナルが、インプレッションだけでなく実際にコンバージョンを生んでいるかを確認します。多くの PMax キャンペーンで予算が漏れるのは、ここです。

「PMax キャンペーンのどのオーディエンスシグナルが、インプレッションだけでなくコンバージョンを生んでいる?」
効果のあるシグナルと、クリックは集めても売上につながらないシグナルを切り分けます。
4

検索カテゴリを分析する

PMax の広告を表示させている検索クエリの種類を確認します。PMax が関連性の高い検索意図にマッチしているかどうかがわかります。

「PMax キャンペーンの検索カテゴリを表示して。自社のビジネスと無関係に見えるものはある?」
Google が PMax の広告を適切な検索意図にマッチさせているかどうかを明らかにします。
5

検索キャンペーンと比較する

PMax と検索を並べて比べます。PMax が検索キャンペーンを食い合っていないか、両方を運用する価値が合計の ROAS で正当化されるかがわかります。

「Performance Max キャンペーンと検索キャンペーンを比較して。過去 30 日間の ROAS、CPA、コンバージョン数を並べて表示して」
PMax が価値を加えているのか、検索のコンバージョンを奪っているのかを評価するための並列比較です。

PMax 分析のプロンプト例

これらを、PaidSync を接続した Claude や ChatGPT にそのままコピーして貼り付けます。それぞれ、Performance Max の成果の特定の側面を対象にしています。

「Performance Max キャンペーンをアセットグループ別に分解して。それぞれのコンバージョン、コスト、ROAS を表示して」
アセットグループごとの詳細な内訳で、PMax の予算がどこに使われているかが正確にわかります。
「PMax のオーディエンスシグナルのうち、コンバージョン率が最も高いのはどれ? コンバージョンがゼロのものは?」
残す価値のあるシグナルと、差し替えや削除が必要なシグナルを特定します。
「PMax キャンペーンの検索語句インサイトを表示し、自社の商品に合わないカテゴリにフラグを付けて」
予算がさらに無駄になる前に、無関係な検索マッチを見つけます。
「PMax の支出のうち、ディスプレイ、検索、ショッピングの配信面にそれぞれどれだけ使われている?」
実際のチャネル別の配分を明らかにし、Google が PMax の予算をどこに割り当てているかがわかります。
「今月、Performance Max キャンペーンは検索キャンペーンを食い合った? コンバージョンの重複を比較して」
PMax が、ブランドや購買意向の高い検索のコンバージョンを奪っていないかを検出します。
「PMax で最も成果の高い見出しと説明文は? Google が Low と評価したアセットは?」
クリエイティブの成果データを表示し、弱いアセットをより強いものに差し替えられるようにします。
「PMax の完全な監査を実行して。すべての Performance Max キャンペーンで、アセットグループの状態、オーディエンスシグナルの成果、検索の関連性、予算配分を確認して」
ひとつのリクエストで、あらゆる側面をカバーする包括的な PMax のヘルスチェックを行います。
「今月と先月の PMax の ROAS を比較して。アセットグループの成果やオーディエンスのターゲティングで何が変わった?」
数字を示すだけでなく、成果の変化を説明するトレンド分析です。

広告主が最もよく直面する質問のひとつが、Performance Max、検索、またはその両方のどれを運用するかです。PaidSync は、一般論ではなく実際のデータに基づいてこの判断を助けます。

PMax が向いているのは クリエイティブアセットが充実していて、チャネルをまたぐリーチがほしく、コンバージョントラッキングがしっかりしている場合
検索が向いているのは 正確なキーワード管理が必要で、クリエイティブアセットが限られているか、ニッチな検索意図を狙う場合
両方を運用するのは ブランドや購買意向の高い語句は検索で、チャネルをまたぐ新規開拓は PMax で行いたい場合
カニバリゼーションに注意 PMax が検索のコンバージョンを悪い ROAS で奪っている場合は、構成を見直すか、ブランド除外を追加します

重要なのは、この判断を一度決めたら終わりにしてはいけないということです。PMax の挙動は、Google のアルゴリズムがアカウントに合わせて調整されるにつれて変わります。先月うまくいったことが、今月もうまくいくとは限りません。PaidSync なら、PMax と検索のバランスを継続的に監視し、問題を早期に見つけられます。

AI に、PMax と検索を毎週比較するよう頼みます。ROAS、CPA、コンバージョン数、インプレッションシェアを並べて確認します。PMax の成果が悪化し始めたら、規模を縮小するためのデータがそろっています。特定の商品カテゴリで PMax が検索を上回っているなら、それに合わせて予算を移せます。

「PMax の予算と検索の予算のどちらを増やすべき? 今どちらのほうがリターンが高いか示して」
実際のキャンペーン成果に基づく、データに裏付けられた予算配分の提案です。

Performance Max が何をしているのか、推測するのはやめましょう。PaidSync は AI に PMax のデータへのフルアクセスを与えます。630+ のツール。無料で始められます。

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ChatGPT に追加:ChatGPT のプラグインディレクトリで PaidSync.ai を開き、インストールしてからサインインします。

Claude に追加:Claude のコネクタディレクトリで PaidSync.ai を開き、「接続」をクリックしてからサインインします。

よくある質問

PaidSync は Performance Max キャンペーンからどんなデータを取得しますか?

PaidSync の get_pmax_insights ツールは、Performance Max キャンペーンから、アセットグループの成果、オーディエンスシグナルの効果、検索カテゴリのインサイト、配信面の内訳、コンバージョン経路のデータを抽出します。これは、Google が標準の Google Ads の画面で隠したり、埋もれさせたりしているデータです。

どの PMax アセットがコンバージョンを生んでいるか確認できますか?

はい。PaidSync は Performance Max をアセットグループ別に分解し、見出し、説明文、画像、動画のどの組み合わせが、インプレッションだけでなくコンバージョンを生んでいるかを表示します。成果の低いアセットを特定し、当て推量なしに差し替えられます。

Performance Max と検索キャンペーンのどちらを使うべきですか?

目標とデータによります。PaidSync なら、同じ会話の中で PMax と検索を並べて比較できます。お使いのアカウントで、どちらのキャンペーンタイプのほうが ROAS が高く、CPA が低く、コンバージョン数が多いかを確認できます。多くの広告主は両方を運用し、PaidSync で両者がどう補い合っているかを監視しています。

PaidSync は PMax の分析で ChatGPT と Claude の両方で使えますか?

はい。PaidSync は MCP プロトコルを通じて、Google Ads アカウントを ChatGPT と Claude の両方に接続します。接続すると、どちらの AI アシスタントにも、PMax のインサイトの実行、アセットグループの分析、オーディエンスシグナルの確認、キャンペーンの最適化を自然な会話で頼めます。

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