26 herramientas de GA4 activas para análisis y configuración desde el chat, dentro del mismo servidor que gestiona Google Ads, Meta, LinkedIn, TikTok y GTM. Se combina con el MCP de GTM para el seguimiento de conversiones de principio a fin.
PaidSync es un servidor MCP de GA4 que consulta Google Analytics 4 y configura propiedades, eventos, conversiones y dimensiones personalizadas desde Claude, ChatGPT y Gemini. 26 herramientas cubren tanto el análisis (Data API, Realtime API, metadatos) como la configuración (crear propiedades, flujos de datos, eventos de conversión, dimensiones y métricas personalizadas, audiencias, vínculos con Google Ads, medición mejorada). Las escrituras se aplican en la primera llamada sin dry run, así que la solicitud de confirmación de tu propio asistente es la comprobación antes de que un cambio se aplique. Free a $0 por 15 tareas al mes, Pro desde $99/mes. Se combina con el MCP de GTM y el MCP de Google Ads para el seguimiento de conversiones de principio a fin en una conversación.
Un servidor MCP convierte una API en herramientas tipadas que un asistente de IA puede llamar. Conecta uno a Claude o ChatGPT y "qué canales causaron la mayor caída semanal de conversiones, y hay eventos que deberían marcarse como conversiones y no lo están" pasa a ser algo que el asistente puede comprobar, proponer y, cuando lo apruebes, ejecutar en la propiedad. Esta página cubre por completo la superficie de GA4 de PaidSync: las 26 herramientas, la división entre análisis y configuración, las comprobaciones de las escrituras y cómo encaja con los MCP de GTM y Google Ads en el mismo servidor.
Está escrita para los dos públicos. Analistas y profesionales de marketing que quieren respuestas y configuración de GA4 desde el chat, y creadores de agentes que quieren conocer la superficie del protocolo antes de integrarla en un flujo de trabajo. Cada sección está etiquetada.
Dos cosas, en la práctica. Lee, para que el asistente pueda consultar la Data API y la Realtime API de GA4 en lenguaje natural y sacar metadatos, audiencias, eventos y la configuración de la propiedad. Configura, para que propiedades, flujos de datos, eventos de conversión, dimensiones y métricas personalizadas, audiencias, vínculos con Google Ads y medición mejorada se puedan crear, actualizar o eliminar conversando. Las escrituras de configuración se aplican en la primera llamada, y las operaciones destructivas requieren un paso de confirmación explícito.
Lo que la mayoría de los servidores MCP de GA4 no cubren: la configuración de principio a fin desde una plataforma publicitaria, pasando por GTM, hasta GA4. Como PaidSync incluye GTM y Google Ads en el mismo servidor, "añade una conversión de envío de formulario de leads, configúrala en GTM, márcala como conversión en GA4 e impórtala como conversión en Google Ads" es una sola conversación, paso a paso.
Google publica un servidor MCP oficial de Google Analytics en github.com/googleanalytics/google-analytics-mcp. Está etiquetado como experimental, es de solo lectura y pide el permiso analytics.readonly. Lo ejecutas en tu propia máquina con pipx, y el README documenta Gemini CLI, Gemini Code Assist y Claude Code como clientes. Siete herramientas cubren resúmenes de cuentas, detalles de propiedades, la lista de vínculos con Google Ads, informes estándar, de embudo y en tiempo real, y una lista de dimensiones y métricas personalizadas. Comprobado en septiembre de 2026.
Eso lo convierte en una buena vía de lectura de primera parte y nada más. La cobertura de GA4 de PaidSync está en el nivel de configuración: 26 herramientas, para que el asistente pueda crear y eliminar eventos clave (eventos de conversión), dimensiones y métricas personalizadas, audiencias y vínculos con Google Ads. Cada escritura se aplica en la primera llamada, con una confirmación explícita en las eliminaciones. Donde el servidor oficial es la mejor opción, la tabla lo dice.
| Aspecto | PaidSync | MCP oficial de GA4 de Google |
|---|---|---|
| Quién lo aloja | PaidSync, un endpoint en mcp.paidsync.ai/mcp | Google, código abierto, se ejecuta en local con pipx. Etiquetado como experimental |
| Lectura o escritura | Nivel de configuración, 26 herramientas. Eventos clave, dimensiones y métricas personalizadas, audiencias, vínculos con Google Ads, flujos de datos | Solo lectura, permiso analytics.readonly |
| Qué clientes | Claude, Claude Code, ChatGPT, Cursor, Copilot Studio y cualquier cliente MCP por Streamable HTTP | Gemini CLI, Gemini Code Assist y Claude Code, documentados en el README |
| Plataformas cubiertas | 14 plataformas, GA4 junto a Google Ads, GTM, Meta y más en una sesión | Solo GA4 |
| Control de aprobaciones | confirm_destructive en las llamadas de eliminación, tarjetas de aprobación en el workspace de PaidSync; sin dry_run en las escrituras de GA4 | No aplica, nada escribe |
| Herramientas | 26 | 7 listadas en el README |
| Lo que añade PaidSync | Escrituras de configuración, el agente GA4 Auditor, GA4 y GTM en el mismo prompt, tarjetas de aprobación con Undo cuando existe una reversión segura, y un registro de antes y después de 7 días en la medida de lo posible | De primera parte, gratis, vía de lectura canónica |
Veredicto rápido.
Quieres una vía de consulta de GA4 gratuita, de primera parte y de solo lectura en Gemini CLI o Claude Code, y no te importa ejecutarla en local: el servidor oficial de Google.
Necesitas crear un evento clave, añadir una dimensión personalizada, vincular Google Ads o auditar GA4 junto a GTM y las plataformas publicitarias desde un solo chat: PaidSync. Las escrituras existen, y cada una espera tu confirmación.
Quieres las dos cosas: usa los dos. El servidor oficial para lecturas en un IDE local, PaidSync para la configuración y la vista entre plataformas.
El servidor real de PaidSync expone 26 herramientas de GA4 (total del servidor 630+ en 14 plataformas). La tabla nombra el núcleo operativo; el catálogo completo actual se puede descubrir en vivo desde cualquier sesión con paidsync_context e include_tools:['ga4'].
| Categoría | Herramientas |
|---|---|
| Cuenta y propiedad | connect_ga4, ga4_auth_status, list_ga4_accounts, list_ga4_properties, get_ga4_property, create_ga4_property |
| Flujos de datos | list_ga4_data_streams, create_ga4_data_stream |
| Eventos de conversión | list_ga4_conversion_events, create_ga4_conversion_event, delete_ga4_conversion_event |
| Dimensiones y métricas personalizadas | list_ga4_custom_dimensions, create_ga4_custom_dimension, list_ga4_custom_metrics, create_ga4_custom_metric |
| Audiencias | list_ga4_audiences, create_ga4_audience |
| Vínculos con Google Ads | list_ga4_google_ads_links, create_ga4_google_ads_link, delete_ga4_google_ads_link |
| Medición mejorada | get_ga4_enhanced_measurement, update_ga4_enhanced_measurement |
| Análisis | run_ga4_report, run_ga4_realtime_report, get_ga4_metadata |
| Configuración de principio a fin | setup_ga4_conversion_tracking |
Cuatro de ellas llevan la mayor parte del trabajo operativo. run_ga4_report responde cualquier pregunta a la Data API (métricas, dimensiones, filtros, periodos), así que los cruces que requieren varios clics en el módulo Explorar de GA4 aquí son un solo prompt. create_ga4_conversion_event junto con setup_ga4_conversion_tracking marcan eventos como conversiones y, cuando GTM está conectado, ordenan la creación de la etiqueta en el lado de GTM. create_ga4_google_ads_link vincula una propiedad de GA4 a una cuenta de Google Ads para que las conversiones lleguen de verdad a Google Ads para las pujas. Y create_ga4_audience crea una audiencia que se puede exportar a Google Ads para remarketing sin salir de la conversación.
Para profesionales de marketingUna semana práctica con el stack de GA4 de PaidSync es así. El lunes por la mañana preguntas "qué canales perdieron conversiones respecto a la semana anterior, y se concentra la caída en un dispositivo o una zona geográfica". El asistente ejecuta run_ga4_report contra la Data API y responde con números claros. Ves un evento de checkout que debería ser una conversión y no lo es; pides que se arregle. El asistente propone create_ga4_conversion_event, confirmas y se aplica.
La misma sesión se combina con el MCP de GTM para la parte de etiquetas. Pide "añade una conversión de compra" y el asistente ordena la creación de la etiqueta en GTM, publica el espacio de trabajo, marca el evento de GA4 como conversión y crea el vínculo de GA4 con Google Ads si aún no existe. Cada paso es su propia llamada a una herramienta, así que puedes parar entre ellos. Como Google Ads está en el mismo servidor, la pregunta siguiente, "importa esa conversión en Google Ads y cambia la puja de la campaña a tROAS", se ejecuta en la misma conversación. Esa combinación es la diferencia práctica entre un conector de GA4 y un servidor de medición.
La confianza es de procedimiento, no de promesas. Las escrituras en GA4 se aplican en la primera llamada, así que la comprobación es la solicitud de confirmación de tu asistente por MCP, o una tarjeta de aprobación en el workspace de PaidSync. Las eliminaciones requieren una segunda confirmación explícita.
Conecta una propiedad de GA4 a Claude, ChatGPT o Gemini y ejecuta el primer informe semanal en minutos.
Empieza gratis, 15 tareas, sin tarjeta Ver la parte de GTM de la configuraciónPaidSync es un endpoint MCP que cubre 14 plataformas; detalles en la página del servidor MCP. Para que el contexto del cliente sea pequeño, tools/list devuelve un conjunto inicial reducido. El catálogo completo se descubre en tiempo de ejecución con paidsync_context, que devuelve la cuenta activa, las plataformas conectadas y el catálogo de herramientas agrupado (include_tools:['ga4'] devuelve los nombres exactos de las herramientas de GA4), y se ejecuta con paidsync_exec. Ese patrón de dos llamadas permite a un agente enumerar e invocar las 26 herramientas de GA4 sin un esquema de 630+ herramientas ocupando cada conversación.
Las comprobaciones del lado del servidor se ejecutan sea cual sea el cliente. Las escrituras en GA4 no tienen dry_run y se aplican en la primera llamada, y las operaciones destructivas (eliminar un evento de conversión, eliminar un vínculo con Google Ads) requieren confirm_destructive. Para el descubrimiento y la verificación, el dominio publica metadatos de servidor de autorización OAuth y de recurso protegido (RFC 8414 y RFC 9728), una tarjeta de servidor MCP, agent-auth.json, security.txt y una directiva Content-Signal.
En las listas actuales aparecen otras dos vías para llegar a GA4 por MCP. Los servidores MCP de GA4 de código abierto de la comunidad en GitHub suelen envolver la Data API de GA4 para hacer consultas; autoalojados, de una sola cuenta y centrados en la lectura. Las escrituras de configuración no son su uso principal. El MCP de Google Analytics de Zapier expone la integración de Google Analytics que ya tiene Zapier mediante el protocolo MCP; útil para disparadores de ciclo de vida (nueva sesión, objetivo completado) enviados a otras apps, menos útil para el trabajo de configuración. PaidSync está alojado, cubre análisis y configuración, y está dentro de un servidor que también gestiona Google Ads, Meta, LinkedIn, TikTok y GTM en la misma sesión.
| Aspecto | PaidSync | MCP de GA4 de la comunidad | MCP de Google Analytics de Zapier |
|---|---|---|---|
| Herramientas de GA4 | 26 con nombre, análisis + configuración | Subconjunto centrado en la lectura | Disparadores de ciclo de vida, no configuración |
| Data API y Realtime API | Sí, run_ga4_report, run_ga4_realtime_report | Normalmente sí | No es su modelo |
| Crear eventos de conversión | Sí, create_ga4_conversion_event | Poco habitual | No |
| Dimensiones y métricas personalizadas | Sí | Poco habitual | No |
| Gestión de vínculos con Google Ads | Sí, crear y eliminar | No | No |
| Medición mejorada | Sí, obtener y actualizar | No | No |
| Se combina con GTM en la misma sesión | Sí, /gtm-mcp | Servidor aparte, si lo hay | Apps de Zapier, no herramientas de GTM nativas de MCP |
| Comprobaciones en las escrituras | confirm_destructive en las eliminaciones; sin dry_run en las escrituras de GA4 | No aplica | Mediante las solicitudes de autenticación de Zapier |
| Alojado o autoalojado | Alojado | Autoalojado | Alojado |
| Precio | Free $0 (15 tareas), Pro desde $99/mes | Gratis, autoalojado | Nivel gratuito más planes de pago de Zapier |
Veredicto rápido.
Quieres un MCP de GA4 gratuito y autoalojado para consultas personales a la Data API: un MCP de GA4 de la comunidad en GitHub.
Quieres enviar eventos de ciclo de vida de GA4 a otras apps y ya trabajas en Zapier: el MCP de Google Analytics de Zapier.
Quieres analizar GA4 y configurar eventos de conversión, dimensiones personalizadas y vínculos con Google Ads desde el chat, junto con GTM y Google Ads en una sesión: PaidSync.
Dicho con claridad, porque describir bien el alcance de una herramienta es mejor que venderla de más.
Todos los planes incluyen las 14 plataformas y no hay cargo por propiedad ni por plataforma. Cada llamada a una herramienta cuenta como una tarea, tanto si ejecuta un informe como si crea un evento de conversión. Todos los detalles en paidsync.ai/pricing.
| Plan | Precio | Incluye |
|---|---|---|
| Free | $0/mes | 15 tareas al mes, sin tarjeta |
| Pro | Desde $99/mes | 600 tareas ($99), 1200 tareas ($149) o 4000 tareas ($199) |
| Team | Desde $249/mes | 5 usuarios, 6000 tareas compartidas |
| Done For You | A medida | Gestión completa de paid media y medición |
Pon hoy 26 herramientas de GA4, junto con GTM y Google Ads en la misma sesión, al alcance de tu asistente de IA.
Una configuración por cliente, el mismo endpoint y el mismo inicio de sesión en todas partes.
Un servidor MCP (Model Context Protocol) expone las acciones de la API de GA4 como herramientas tipadas que pueden llamar asistentes de IA como Claude, ChatGPT y Gemini. Un MCP de GA4 permite al asistente consultar la Data API y la Realtime API de GA4 en lenguaje natural y configurar la propiedad (crear eventos de conversión, dimensiones y métricas personalizadas, audiencias y vínculos con Google Ads) conversando, en lugar de con clics en la administración de GA4. La superficie de GA4 de PaidSync son 26 herramientas que abarcan análisis y configuración.
Sí. Google publica un servidor MCP de GA4 experimental que se ejecuta en tu propia máquina y solo lee (comprobado el 29 de septiembre de 2026). PaidSync tiene 26 herramientas de GA4. La mayoría leen tus informes; el resto hacen los cambios que pidas, como marcar eventos clave, crear dimensiones personalizadas o vincular Google Ads.
26 herramientas de GA4 activas, dentro de un servidor de 630+ herramientas en 14 plataformas. El conjunto de GA4 cubre cuenta y propiedad, flujos de datos, eventos de conversión, dimensiones y métricas personalizadas, audiencias, vínculos con Google Ads, medición mejorada, análisis (Data API + Realtime API) y la configuración del seguimiento de conversiones de principio a fin.
Sí, es el caso de uso principal. setup_ga4_conversion_tracking configura un evento de conversión de principio a fin. Junto con el MCP de GTM, el asistente puede crear la etiqueta correspondiente en el lado de GTM y publicar el espacio de trabajo. Junto con el MCP de Google Ads, la misma conversación importa la conversión en Google Ads para las pujas.
Los servidores MCP de GA4 de código abierto en GitHub suelen envolver la Data API de GA4 para hacer consultas; autoalojados, de una sola cuenta y centrados en la lectura. Las escrituras de configuración no son su uso principal. PaidSync está alojado, cubre análisis y configuración, y se combina con el MCP de GTM en la misma conversación para el trabajo de seguimiento de conversiones de principio a fin.
Las escrituras en GA4 no tienen dry run y se aplican en la primera llamada, así que la comprobación humana importa. En el workspace de PaidSync cada escritura es una tarjeta de aprobación por defecto. Cuando tu propio asistente llama a PaidSync por MCP, PaidSync no crea ninguna tarjeta, así que la comprobación es la solicitud de confirmación del propio asistente. En ambos caminos, las operaciones destructivas (eliminar un evento de conversión, eliminar un vínculo con Google Ads) requieren un paso explícito de confirm_destructive, y los cambios aplicados se registran, en la medida de lo posible, con un antes y después de 7 días.
Free cuesta $0 por 15 tareas al mes, sin tarjeta. Pro empieza en $99 al mes por 600 tareas, con 1200 tareas a $149 y 4000 a $199. Team empieza en $249 al mes para 5 usuarios y 6000 tareas compartidas. Done For You es una gestión completa de paid media y medición con precio a medida.
Claude (web, escritorio y Claude Code), ChatGPT, Gemini, Perplexity, Cursor, Windsurf y cualquier cliente que hable MCP. Guías de configuración: Claude, Claude Code, ChatGPT, Gemini.